摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·研究对象及方法介绍 | 第15-18页 |
·昆虫的翅 | 第15-16页 |
·形状描述方法 | 第16-18页 |
·昆虫翅边界描述方法的研究现状 | 第18-20页 |
·国内外研究进展 | 第18页 |
·傅里叶描述子的研究现状 | 第18-19页 |
·存在的问题 | 第19-20页 |
·昆虫翅区域描述方法的研究现状 | 第20-23页 |
·国外研究进展 | 第20-22页 |
·国内研究进展 | 第22-23页 |
·存在的问题 | 第23页 |
·研究内容 | 第23-24页 |
·研究目的 | 第23页 |
·主要内容 | 第23-24页 |
·技术路线 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
参考文献 | 第25-30页 |
第二章 边界点数对傅里叶描述子精度的影响 | 第30-38页 |
·引言 | 第30页 |
·构建圆形边界 | 第30页 |
·傅里叶描述子与形状相似度 | 第30-31页 |
·边界点数与傅里叶描述子精度关系试验 | 第31-35页 |
·试验思路 | 第31-32页 |
·试验步骤 | 第32页 |
·试验数据与分析 | 第32-34页 |
·试验验证 | 第34-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
第三章 稻飞虱前翅图像采集及边界形状归一化 | 第38-46页 |
·引言 | 第38页 |
·样本制备及图像采集 | 第38-39页 |
·样本制备 | 第38页 |
·图像采集 | 第38-39页 |
·稻飞虱前翅边界形状归一化 | 第39-43页 |
·归一化方法 | 第39-40页 |
·稻飞虱前翅边界的提取 | 第40-42页 |
·稻飞虱前翅边界的归一化 | 第42-43页 |
·边界重采样 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
参考文献 | 第44-46页 |
第四章 稻飞虱前翅傅里叶描述子的比较 | 第46-66页 |
·引言 | 第46页 |
·傅里叶描述子 | 第46-50页 |
·极半径傅里叶描述子 | 第46-47页 |
·复数傅里叶描述子 | 第47-49页 |
·椭圆傅里叶描述子 | 第49-50页 |
·边界重构精度比较 | 第50-54页 |
·比较标准 | 第51-52页 |
·试验数据和曲线 | 第52-53页 |
·结果与分析 | 第53-54页 |
·识别精度比较 | 第54-62页 |
·基于MATLAB的层次聚类法 | 第54-55页 |
·Rohlf试验 | 第55-58页 |
·傅里叶系数筛选试验 | 第58-62页 |
·重构精度与识别精度的关系 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-66页 |
第五章 稻飞虱翅脉特征提取方法的研究 | 第66-76页 |
·引言 | 第66页 |
·基于距离变换的分水岭算法 | 第66-68页 |
·欧氏距离变换 | 第66-67页 |
·分水岭算法 | 第67-68页 |
·稻飞虱翅脉特征提取试验 | 第68-71页 |
·构建连通的距离变换图 | 第68-69页 |
·翅脉骨架和节点坐标的提取 | 第69-71页 |
·算法检验 | 第71-73页 |
·本章小结 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-76页 |
第六章 翅脉特征在稻飞虱种类鉴定中的应用研究 | 第76-86页 |
·引言 | 第76页 |
·方法 | 第76-77页 |
·数据获取 | 第76-77页 |
·判别分析 | 第77页 |
·结果与分析 | 第77-83页 |
·数据 | 第77-81页 |
·判别分析结果 | 第81-82页 |
·可靠性比较 | 第82-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-86页 |
第七章 结论与后续研究建议 | 第86-88页 |
·结论 | 第86页 |
·研究的创新点 | 第86-87页 |
·后续研究建议 | 第87-88页 |
附录 | 第88-108页 |
附录1:第二章中构建的圆形二值图像 | 第88-89页 |
附录2:灰飞虱前翅样本二值图像 | 第89-90页 |
附录3:褐飞虱前翅样本二值图像 | 第90-91页 |
附录4:白背飞虱前翅样本二值图像 | 第91-92页 |
附录5:稻飞虱前翅边界的归一化极半径傅里叶描述子 | 第92-94页 |
附录6:稻飞虱前翅边界的归一化复数傅里叶描述子 | 第94-96页 |
附录7:稻飞虱前翅边界的归一化椭圆傅里叶描述子(d_1~d_(12)) | 第96-100页 |
附录8:采用分水岭算法和细化算法提取的所有稻飞虱样本的翅脉骨架图 | 第100-106页 |
附录9:采用分水岭算法提取的果蝇、蜜蜂样本的翅脉骨架图 | 第106-108页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第108-110页 |
致谢 | 第110页 |