摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 研究背景 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·药物设计的方法 | 第12-20页 |
·基于结构的药物设计 | 第12-17页 |
·基于配体的药物设计 | 第17-20页 |
·论文的整体安排 | 第20-21页 |
第2章 天冬氨酸蛋白酶PLASMEPSIN Ⅱ抗疟先导化合物的发现 | 第21-28页 |
·研究背景与目的 | 第21-23页 |
·实验方法 | 第23-25页 |
·数据库的准备 | 第23页 |
·虚拟筛选 | 第23-24页 |
·生物实验筛选 | 第24-25页 |
·结果与讨论 | 第25-27页 |
·虚拟筛选结果 | 第25页 |
·分子对接的结果分析 | 第25-27页 |
·结论 | 第27-28页 |
第3章 线性编码的虚拟组合库设计 | 第28-41页 |
·研究背景与目的 | 第28-29页 |
·实验原理和方法 | 第29-32页 |
·基于反应的原理设计虚拟组合库 | 第29-30页 |
·基于产物的原理设计虚拟组合库 | 第30-32页 |
·实验结果与讨论 | 第32-40页 |
·基于反应的原理设计p38 MAP激酶抑制剂虚拟组合库 | 第32-33页 |
·基于产物的方法设计COX-2抑制剂和PM Ⅱ的抑制剂虚拟组合库 | 第33-40页 |
·结论 | 第40-41页 |
第4章 BREQUINAR衍生物的3D-QSAR研究 | 第41-54页 |
·研究背景与目的 | 第41-42页 |
·实验方法 | 第42-47页 |
·数据集准备 | 第42页 |
·分子对接 | 第42-46页 |
·分子的叠合 | 第46页 |
·CoMFA研究 | 第46页 |
·CoMSIA研究 | 第46-47页 |
·偏最小二乘法(PLS) | 第47页 |
·3D-QSAR模型的验证 | 第47页 |
·结果与讨论 | 第47-53页 |
·对接的结果 | 第47-48页 |
·CoMFA模型结果与分析 | 第48页 |
·CoMSIA模型结果与分析 | 第48-50页 |
·3D-QSAR模型的验证 | 第50页 |
·CoMFA模型的三维等势图 | 第50-52页 |
·CoMSIA模型的三维等势图 | 第52-53页 |
·结论 | 第53-54页 |
第5章 结束语 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-67页 |
攻读硕士期间发表的文章 | 第67-68页 |
致谢 | 第68页 |