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线形编码的虚拟组合库设计及PlasmepsinⅡ抗疟先导化合物的发现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 研究背景第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·药物设计的方法第12-20页
     ·基于结构的药物设计第12-17页
     ·基于配体的药物设计第17-20页
   ·论文的整体安排第20-21页
第2章 天冬氨酸蛋白酶PLASMEPSIN Ⅱ抗疟先导化合物的发现第21-28页
   ·研究背景与目的第21-23页
   ·实验方法第23-25页
     ·数据库的准备第23页
     ·虚拟筛选第23-24页
     ·生物实验筛选第24-25页
   ·结果与讨论第25-27页
     ·虚拟筛选结果第25页
     ·分子对接的结果分析第25-27页
   ·结论第27-28页
第3章 线性编码的虚拟组合库设计第28-41页
   ·研究背景与目的第28-29页
   ·实验原理和方法第29-32页
     ·基于反应的原理设计虚拟组合库第29-30页
     ·基于产物的原理设计虚拟组合库第30-32页
   ·实验结果与讨论第32-40页
     ·基于反应的原理设计p38 MAP激酶抑制剂虚拟组合库第32-33页
     ·基于产物的方法设计COX-2抑制剂和PM Ⅱ的抑制剂虚拟组合库第33-40页
   ·结论第40-41页
第4章 BREQUINAR衍生物的3D-QSAR研究第41-54页
   ·研究背景与目的第41-42页
   ·实验方法第42-47页
     ·数据集准备第42页
     ·分子对接第42-46页
     ·分子的叠合第46页
     ·CoMFA研究第46页
     ·CoMSIA研究第46-47页
     ·偏最小二乘法(PLS)第47页
     ·3D-QSAR模型的验证第47页
   ·结果与讨论第47-53页
     ·对接的结果第47-48页
     ·CoMFA模型结果与分析第48页
     ·CoMSIA模型结果与分析第48-50页
     ·3D-QSAR模型的验证第50页
     ·CoMFA模型的三维等势图第50-52页
     ·CoMSIA模型的三维等势图第52-53页
   ·结论第53-54页
第5章 结束语第54-56页
   ·总结第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-67页
攻读硕士期间发表的文章第67-68页
致谢第68页

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