| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·MIMO 技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·空时编码技术研究现状 | 第9页 |
| ·MIMO 检测技术研究现状 | 第9-10页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 MIMO 系统的基本理论 | 第11-15页 |
| ·MIMO 系统模型 | 第11-13页 |
| ·MIMO 系统信道容量 | 第13页 |
| ·空时编码技术 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 基于 STBC 的 MIMO 系统的检测算法 | 第15-23页 |
| ·空时分组码 | 第15-18页 |
| ·空时分组码的构造 | 第15-16页 |
| ·空时分组码的检测 | 第16-18页 |
| ·两种实用 MIMO 方案中的检测算法 | 第18-21页 |
| ·STBC 与 TSTD 结合的方案 | 第18-19页 |
| ·分集和复用结合的方案 | 第19-21页 |
| ·仿真与性能分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 V-BLAST 系统的检测算法及改进 | 第23-35页 |
| ·V-BLAST 检测算法 | 第23-26页 |
| ·V-BLAST 系统模型 | 第23-24页 |
| ·典型的 V-BLAST 检测算法 | 第24-26页 |
| ·改进的 V-BLAST 检测算法 | 第26-29页 |
| ·基于 QR 分解的 SIC 算法 | 第26-28页 |
| ·完全干扰抵消的 SIC 算法 | 第28-29页 |
| ·低复杂度的 ML 检测算法 | 第29-31页 |
| ·算法原理 | 第29-30页 |
| ·算法实现步骤 | 第30-31页 |
| ·仿真与性能分析 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 基于 QR 分解的树搜索算法的研究 | 第35-49页 |
| ·基于 QR 分解的树搜索算法模型 | 第35-37页 |
| ·深度优先的树搜索算法 | 第37-40页 |
| ·SD 算法原理 | 第37-39页 |
| ·SD 算法的树搜索过程 | 第39-40页 |
| ·宽度优先的树搜索算法 | 第40-43页 |
| ·QRD-M 算法 | 第40-41页 |
| ·自适应 QRD-M 算法 | 第41-42页 |
| ·新的门限设定的 QRD-M 算法 | 第42-43页 |
| ·仿真与性能分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 结束语 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |