| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·语音识别的基本概念 | 第8页 |
| ·语音识别基本原理和方法 | 第8-9页 |
| ·语音识别的基本原理 | 第8-9页 |
| ·语音识别的基本方法 | 第9页 |
| ·语音识别发展历史及现状 | 第9-11页 |
| ·国外研究历史及现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究历史及现状 | 第11页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·汉语数字语音识别所面临的问题 | 第11-12页 |
| ·汉语连续数字语音识别的研究意义 | 第12页 |
| ·论文研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 语音信号分析 | 第14-26页 |
| ·概述 | 第14页 |
| ·语音信号预处理 | 第14-16页 |
| ·语音信号预加重处理 | 第14-15页 |
| ·语音信号分帧与加窗处理 | 第15-16页 |
| ·语音信号端点检测 | 第16-19页 |
| ·端点检测的目的 | 第16页 |
| ·端点检测的参量选择 | 第16-18页 |
| ·端点检测的原理 | 第18页 |
| ·噪音统计及端点检测指标量的计算 | 第18-19页 |
| ·特征参数的提取 | 第19-25页 |
| ·线性预测分析及 LPCC 参数提取过程 | 第19-21页 |
| ·MFCC 参数及提取过程 | 第21-23页 |
| ·Delta 与 Delta_Delta 特征参数的提取 | 第23-24页 |
| ·MFCC 参数与 LPCC 参数的对比 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 隐马尔可夫模型及其在语音识别中的应用 | 第26-38页 |
| ·概述 | 第26-27页 |
| ·隐马尔科夫模型的定义 | 第27-29页 |
| ·马尔科夫链 | 第27页 |
| ·隐马尔科夫模型 | 第27-29页 |
| ·隐马尔科夫模型的三个基本问题 | 第29-33页 |
| ·隐马尔科夫模型的评价问题—前后向算法 | 第29-30页 |
| ·隐马尔科夫模型的解码问题—Viterbi 算法 | 第30-31页 |
| ·隐马尔科夫模型的学习问题—Baum-Welch 算法 | 第31-33页 |
| ·隐马尔科夫模型的结构和类型 | 第33-34页 |
| ·隐马尔科夫模型在语音识别中的应用 | 第34-36页 |
| ·汉语声学模型的选取 | 第35-36页 |
| ·隐马尔科夫模型的建立 | 第36页 |
| ·隐马尔科夫模型的训练 | 第36页 |
| ·隐马尔科夫模型的识别 | 第36页 |
| ·隐马尔科夫模型存在的问题 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于 VC++的语音识别软件系统的构建 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38页 |
| ·语音识别软件系统的接口实现 | 第38-42页 |
| ·语音识别软件系统文件回放技术的实现 | 第40页 |
| ·语音识别软件系统声卡实时采集技术的实现 | 第40-41页 |
| ·语音识别软件系统网络通信技术的实现 | 第41-42页 |
| ·语音识别软件系统信号处理流程 | 第42-43页 |
| ·语音识别软件系统人机交互与信号分析的实现 | 第43-45页 |
| ·语音识别软件系统模型训练与评估的实现 | 第45-46页 |
| ·语音识别软件实时运行的实现 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 语音识别实验及结果分析 | 第48-58页 |
| ·概述 | 第48页 |
| ·实验准备 | 第48-51页 |
| ·实验软硬件环境 | 第48页 |
| ·实验语音库的建立 | 第48-49页 |
| ·声学模型与结构的选择 | 第49页 |
| ·信号特征参数的选择 | 第49-50页 |
| ·系统识别词典、语法模型的建立以及识别性能评估算法 | 第50-51页 |
| ·实验及结果分析 | 第51-57页 |
| ·不同状态数的识别实验 | 第51-52页 |
| ·不同高斯密度混合数的识别实验 | 第52-53页 |
| ·不同声学单元的识别实验 | 第53-54页 |
| ·不同模型状态转移数的识别实验 | 第54-55页 |
| ·不同特征参数的识别实验 | 第55-57页 |
| ·连续数字语音实时识别系统的实现 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文总结 | 第58页 |
| ·未来工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
