结构自适应的人工免疫网络分类算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景以及意义 | 第8-9页 |
| ·研究现状及发展方向 | 第9-10页 |
| ·论文内容与安排 | 第10-12页 |
| 第二章 人工免疫网络 | 第12-16页 |
| ·人工免疫网络模型 | 第12-13页 |
| ·AINET | 第12页 |
| ·RLAIS | 第12-13页 |
| ·人工免疫网络的分类算法 | 第13-14页 |
| ·AIRS | 第13-14页 |
| ·SRABNET | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第三章 结构自适应的人工免疫网络分类算法 | 第16-28页 |
| ·免疫系统和神经网络 | 第16-17页 |
| ·结构自适应的人工免疫网络分类算法 | 第17-20页 |
| ·算法描述 | 第17-20页 |
| ·算法流程 | 第20页 |
| ·实验分析 | 第20-27页 |
| ·实验设置 | 第20-21页 |
| ·实验结果 | 第21-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于结构自适应免疫网络分类的入侵检测 | 第28-40页 |
| ·入侵检测简介 | 第28-33页 |
| ·入侵检测基本概念及发展现状 | 第28-30页 |
| ·入侵检测系统与生物免疫系统 | 第30-33页 |
| ·基于结构自适应人工免疫网络分类的入侵检测 | 第33-35页 |
| ·算法设计 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-39页 |
| ·实验数据 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于结构自适应免疫网络分类的手写数字识别 | 第40-52页 |
| ·手写数字识别 | 第40-42页 |
| ·手写数字识别研究现状 | 第40-41页 |
| ·手写数字识别的应用领域 | 第41-42页 |
| ·手写数字识别相关处理技术 | 第42-45页 |
| ·手写数字识别预处理技术 | 第42-44页 |
| ·手写数字识别特征提取技术 | 第44-45页 |
| ·基于结构自适应免疫网络分类的手写数字识别 | 第45-47页 |
| ·算法设计 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-50页 |
| ·实验数据 | 第47页 |
| ·数据预处理 | 第47-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·论文总结 | 第52页 |
| ·工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 硕士期间的学术成果 | 第62页 |
