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基于数据融合的传感器网络覆盖控制研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·研究背景和意义第8-10页
   ·覆盖控制的研究现状第10-16页
     ·覆盖模型第10-12页
     ·覆盖控制问题分类第12-15页
     ·覆盖控制研究存在的问题第15-16页
   ·本文的主要研究内容第16-17页
   ·本文结构安排第17-19页
第二章 传感器网络的面覆盖控制和数据融合分析第19-32页
   ·传感器网络的面覆盖控制第19-26页
     ·传感节点部署的临界密度问题分析第19-21页
     ·传感节点调度问题分析第21-25页
     ·传感节点的移动策略问题分析第25-26页
       ·漏洞的覆盖修补第25-26页
       ·面覆盖优化第26页
   ·传感器网络中的数据融合第26-30页
     ·数据融合的概念第26-27页
     ·数据融合的作用第27页
     ·传感器网络数据融合的结构与层次第27-28页
     ·数据融合的基本方法第28-30页
   ·数据融合对传感器网络覆盖性能的影响第30-31页
   ·本章总结第31-32页
第三章 基于数据融合的传感器网络面覆盖控制研究第32-58页
   ·相关工作第32页
   ·问题的提出和相关模型第32-36页
     ·信号模型和测量第33-34页
     ·数据融合模型第34-35页
     ·Reuleaux Triangle 原理第35-36页
   ·概率感知模型下的数据融合与覆盖之间的关系第36-45页
     ·单个传感节点的概率感知覆盖第36-37页
     ·多个传感节点基于融合的概率感知覆盖第37-41页
     ·覆盖区域的近似计算第41-45页
       ·虚拟半径和k 之间的关系第42-43页
       ·近似计算方法一第43-44页
       ·近似计算方法二第44-45页
   ·数据融合对传感节点部署密度影响分析第45-51页
     ·对规则虚拟部署的节点密度影响第45-50页
     ·两种近似计算方法的关系第50-51页
   ·数据融合算法设计第51-53页
   ·节点调度算法设计第53-57页
   ·本章总结第57-58页
第四章 实验仿真与结果分析第58-67页
   ·仿真环境和参数设置第58-59页
   ·仿真结果分析第59-66页
   ·本章总结第66-67页
第五章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67页
   ·展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-74页
作者在攻读硕士期间主要研究成果第74页

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