基于数据融合的传感器网络覆盖控制研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景和意义 | 第8-10页 |
·覆盖控制的研究现状 | 第10-16页 |
·覆盖模型 | 第10-12页 |
·覆盖控制问题分类 | 第12-15页 |
·覆盖控制研究存在的问题 | 第15-16页 |
·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
·本文结构安排 | 第17-19页 |
第二章 传感器网络的面覆盖控制和数据融合分析 | 第19-32页 |
·传感器网络的面覆盖控制 | 第19-26页 |
·传感节点部署的临界密度问题分析 | 第19-21页 |
·传感节点调度问题分析 | 第21-25页 |
·传感节点的移动策略问题分析 | 第25-26页 |
·漏洞的覆盖修补 | 第25-26页 |
·面覆盖优化 | 第26页 |
·传感器网络中的数据融合 | 第26-30页 |
·数据融合的概念 | 第26-27页 |
·数据融合的作用 | 第27页 |
·传感器网络数据融合的结构与层次 | 第27-28页 |
·数据融合的基本方法 | 第28-30页 |
·数据融合对传感器网络覆盖性能的影响 | 第30-31页 |
·本章总结 | 第31-32页 |
第三章 基于数据融合的传感器网络面覆盖控制研究 | 第32-58页 |
·相关工作 | 第32页 |
·问题的提出和相关模型 | 第32-36页 |
·信号模型和测量 | 第33-34页 |
·数据融合模型 | 第34-35页 |
·Reuleaux Triangle 原理 | 第35-36页 |
·概率感知模型下的数据融合与覆盖之间的关系 | 第36-45页 |
·单个传感节点的概率感知覆盖 | 第36-37页 |
·多个传感节点基于融合的概率感知覆盖 | 第37-41页 |
·覆盖区域的近似计算 | 第41-45页 |
·虚拟半径和k 之间的关系 | 第42-43页 |
·近似计算方法一 | 第43-44页 |
·近似计算方法二 | 第44-45页 |
·数据融合对传感节点部署密度影响分析 | 第45-51页 |
·对规则虚拟部署的节点密度影响 | 第45-50页 |
·两种近似计算方法的关系 | 第50-51页 |
·数据融合算法设计 | 第51-53页 |
·节点调度算法设计 | 第53-57页 |
·本章总结 | 第57-58页 |
第四章 实验仿真与结果分析 | 第58-67页 |
·仿真环境和参数设置 | 第58-59页 |
·仿真结果分析 | 第59-66页 |
·本章总结 | 第66-67页 |
第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
·总结 | 第67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第74页 |