基于数据挖掘技术的图书馆借阅记录分析研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景 | 第7页 |
·研究意义 | 第7-8页 |
·研究现状综述 | 第8-11页 |
·数据挖掘技术当前研究现状 | 第9-10页 |
·数据挖掘应用图书馆领域研究现状 | 第10-11页 |
·研究方法和创新 | 第11页 |
·论文的组织结构 | 第11-13页 |
第二章 数据挖掘简介 | 第13-23页 |
·数据挖掘的定义 | 第13-14页 |
·数据挖掘研究内容 | 第14-15页 |
·数据挖掘的对象 | 第15-17页 |
·数据挖掘的方法 | 第17-18页 |
·数据挖掘的任务 | 第18-19页 |
·数据挖掘的过程 | 第19-21页 |
·数据挖掘工具 | 第21-23页 |
第三章 数据挖掘技术 | 第23-31页 |
·常用数据挖掘技术 | 第23-24页 |
·关联规则算法 | 第24-25页 |
·聚类分析算法 | 第25-26页 |
·决策树 | 第26-28页 |
·时间序列算法 | 第28-31页 |
第四章 数据挖掘在图书馆的应用 | 第31-51页 |
·应用需求分析 | 第31页 |
·建立数据源视图 | 第31-32页 |
·数据预处理 | 第32-34页 |
·建立图书借阅数据挖掘的模型 | 第34-47页 |
·评估模型 | 第47-48页 |
·图书借阅数据挖掘的结论 | 第48-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
研究成果 | 第59-61页 |
附录A 相关数据表说明 | 第61-63页 |
附录B 数据处理程序 | 第63-70页 |
附录C 中图分类号查询 | 第70-71页 |