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基于数据挖掘技术的图书馆借阅记录分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7页
   ·研究意义第7-8页
   ·研究现状综述第8-11页
     ·数据挖掘技术当前研究现状第9-10页
     ·数据挖掘应用图书馆领域研究现状第10-11页
   ·研究方法和创新第11页
   ·论文的组织结构第11-13页
第二章 数据挖掘简介第13-23页
   ·数据挖掘的定义第13-14页
   ·数据挖掘研究内容第14-15页
   ·数据挖掘的对象第15-17页
   ·数据挖掘的方法第17-18页
   ·数据挖掘的任务第18-19页
   ·数据挖掘的过程第19-21页
   ·数据挖掘工具第21-23页
第三章 数据挖掘技术第23-31页
   ·常用数据挖掘技术第23-24页
   ·关联规则算法第24-25页
   ·聚类分析算法第25-26页
   ·决策树第26-28页
   ·时间序列算法第28-31页
第四章 数据挖掘在图书馆的应用第31-51页
   ·应用需求分析第31页
   ·建立数据源视图第31-32页
   ·数据预处理第32-34页
   ·建立图书借阅数据挖掘的模型第34-47页
   ·评估模型第47-48页
   ·图书借阅数据挖掘的结论第48-51页
第五章 结论与展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-61页
附录A 相关数据表说明第61-63页
附录B 数据处理程序第63-70页
附录C 中图分类号查询第70-71页

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