基于遗传算法的设施布置研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-8页 |
| ·本文的主要内容与工作 | 第8页 |
| ·论文结构 | 第8-11页 |
| 第二章 设施布置及多目标遗传算法简介 | 第11-23页 |
| ·设施布置 | 第11-17页 |
| ·设施布置的定义 | 第11页 |
| ·设施布置问题的数学模型 | 第11-13页 |
| ·设施布置的求解发展 | 第13-17页 |
| ·多目标遗传算法 | 第17-20页 |
| ·多目标最优化问题的基本定义 | 第17-18页 |
| ·遗传算法 | 第18-20页 |
| ·传统多目标遗传算法 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 多目标遗传算法研究 | 第23-33页 |
| ·问题测试 | 第23页 |
| ·Pareto最优解集 | 第23-25页 |
| ·基于设施布置的遗传算法 | 第25-26页 |
| ·邻近区域模型 | 第25-26页 |
| ·变动邻近区域 | 第26页 |
| ·算法效率评价 | 第26-27页 |
| ·算法步骤流程 | 第27-28页 |
| ·实验设计 | 第28-32页 |
| ·算法参数设置 | 第28页 |
| ·染色体的编码和译码 | 第28-29页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 算法应用及实例验证 | 第33-43页 |
| ·实际设施布置案例 | 第33-37页 |
| ·设施布置简介 | 第33页 |
| ·案例问题 | 第33-35页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·算法的参数设定 | 第36页 |
| ·染色体运算方式 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·算法效能评价指针分析 | 第38-40页 |
| ·近似最优解的选择 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 结束语 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 在读期间发表的论文 | 第49页 |
