基于全息特征的零件信息建模与工艺路线决策研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·CAPP 涵义与分类 | 第10-13页 |
| ·CAPP 涵义 | 第10-11页 |
| ·CAPP 分类 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·发展趋势 | 第15-16页 |
| ·研究内容及研究意义 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 2 基于全息特征的零件信息模型 | 第19-30页 |
| ·CAPP 对零件信息的要求和获取 | 第19-20页 |
| ·CAPP 对零件信息的要求 | 第19-20页 |
| ·基于统一零件信息模型和数据库的信息获取 | 第20页 |
| ·全息特征 | 第20-22页 |
| ·特征定义 | 第20-21页 |
| ·全息特征定义 | 第21-22页 |
| ·基于全息特征的零件信息模型 | 第22-28页 |
| ·全息特征分类 | 第22-23页 |
| ·全息特征设计 | 第23-24页 |
| ·零件信息模型的建立 | 第24-28页 |
| ·轴类零件特征及其参数 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于产生式规则的加工元生成 | 第30-42页 |
| ·加工元 | 第30-31页 |
| ·加工元定义 | 第30-31页 |
| ·加工元属性 | 第31页 |
| ·加工元生成 | 第31-41页 |
| ·基于产生式规则的工艺决策 | 第31-32页 |
| ·制造资源库建立 | 第32-35页 |
| ·加工链选择 | 第35-38页 |
| ·装夹表面选择 | 第38-39页 |
| ·加工设备选择 | 第39-40页 |
| ·刀具选择 | 第40-41页 |
| ·夹具选择 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于蚁群优化的工艺过程决策及优化 | 第42-57页 |
| ·组合优化问题 | 第42-43页 |
| ·蚁群优化算法 | 第43-48页 |
| ·蚁群优化算法原理 | 第43-45页 |
| ·蚁群优化问题描述 | 第45-46页 |
| ·人工蚂蚁的行为 | 第46-47页 |
| ·TSP 问题与蚁群优化的求解过程 | 第47-48页 |
| ·蚁群优化的扩展 | 第48页 |
| ·面向蚁群优化的工艺过程决策模型的建立 | 第48-49页 |
| ·工艺过程决策约束条件及其处理 | 第49-51页 |
| ·工艺过程决策约束条件 | 第49-50页 |
| ·工艺过程决策约束条件处理 | 第50-51页 |
| ·基于AS_(rank)的工艺过程决策及优化 | 第51-56页 |
| ·蚂蚁构建解 | 第51-52页 |
| ·更新信息素 | 第52-53页 |
| ·启发信息 | 第53-54页 |
| ·算法实现 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 实例分析与验证 | 第57-66页 |
| ·实例分析 | 第57-62页 |
| ·零件总体信息 | 第57-58页 |
| ·零件特征信息 | 第58页 |
| ·零件加工元 | 第58页 |
| ·工艺过程决策 | 第58-62页 |
| ·实例验证 | 第62-65页 |
| ·总体信息输入 | 第62页 |
| ·零件特征输入 | 第62-64页 |
| ·生成加工元 | 第64页 |
| ·加工元排序 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论 | 第66-68页 |
| ·全文总结 | 第66-67页 |
| ·不足与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
