摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·电梯群控系统概述 | 第9-11页 |
·电梯群控系统基本概念 | 第9-10页 |
·电梯群控系统性能评价 | 第10-11页 |
·课题研究现状 | 第11-18页 |
·电梯群控系统的发展 | 第11-12页 |
·电梯群控系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
·电梯群控策略 | 第13-15页 |
·电梯群控调度技术 | 第15-18页 |
·电梯群控系统研究背景及意义 | 第18页 |
·课题主要研究的内容 | 第18-20页 |
第2章 电梯群控系统的结构及其特性 | 第20-31页 |
·电梯群控系统的结构 | 第20-22页 |
·一般电梯群控系统构架 | 第20-21页 |
·目的层预约的电梯群控系统构架 | 第21-22页 |
·电梯群控系统的功能 | 第22-23页 |
·电梯群控系统特征 | 第23-26页 |
·多目标性 | 第23-25页 |
·非线性 | 第25页 |
·不确定性 | 第25-26页 |
·不完备性 | 第26页 |
·扰动性 | 第26页 |
·基于目的层预约的新型电梯群控系统的设计 | 第26-30页 |
·目的层预约电梯群控系统厅层结构 | 第26-27页 |
·目的层预约群控系统的不足 | 第27-28页 |
·新型目的层预约的电梯群控系统结构设计 | 第28-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
第3章 电梯群控系统的客流交通模式 | 第31-36页 |
·电梯客流交通模式 | 第31-34页 |
·电梯客流交通分析 | 第31-32页 |
·不同交通模式下的调度策略 | 第32-34页 |
·电梯交通模式识别 | 第34-35页 |
·乘客交通流特征数据获取 | 第34页 |
·电梯交通模式识别方法 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
第4章 人工免疫系统的理论基础 | 第36-47页 |
·生物免疫研究的发展概况 | 第36-37页 |
·经验免疫学时期 | 第36页 |
·经典免疫学时期 | 第36-37页 |
·现代免疫学时期 | 第37页 |
·生物免疫系统的功能与特点 | 第37-39页 |
·免疫系统的分类及主要功能 | 第37-39页 |
·生物免疫系统的特点 | 第39页 |
·人工免疫系统理论 | 第39-42页 |
·人工免疫系统的定义与研究概况 | 第39-40页 |
·人工免疫系统的基本原理 | 第40-41页 |
·人工免疫算法原理 | 第41-42页 |
·基于人工免疫原理的克隆选择算法及其改进 | 第42-46页 |
·克隆选择算法 | 第43-44页 |
·加入梯度下降算子的克隆选择算法 | 第44-46页 |
·小结 | 第46-47页 |
第5章 基于人工免疫优化算法的电梯群控系统设计 | 第47-59页 |
·多目标优化问题 | 第47-51页 |
·多目标优化问题的基本概念 | 第47-49页 |
·搜索与决策 | 第49-51页 |
·电梯群控系统多目标设计 | 第51-55页 |
·电梯群控系统多目标简介 | 第51页 |
·电梯群控系统的数学模型 | 第51-55页 |
·新型目的层预约的电梯群控系统中克隆选择优化算法设计 | 第55-57页 |
·编码 | 第55页 |
·亲和度设计 | 第55页 |
·算法终止条件 | 第55页 |
·算法描述 | 第55-57页 |
·Pareto 解集在求取多目标权重值中的应用 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第6章 基于 Matlab 的目的层预约的电梯群控系统仿真 | 第59-80页 |
·电梯乘客流仿真 | 第59-65页 |
·乘客流仿真建模 | 第59-62页 |
·三种交通模式下的乘客流仿真 | 第62-65页 |
·群控系统多目标权重值的选取 | 第65-67页 |
·高峰交通流下权重值的选取 | 第65-66页 |
·均衡交通流下权重值的选取 | 第66-67页 |
·三种交通流下的仿真 | 第67-76页 |
·上行高峰交通模式下的仿真 | 第67-69页 |
·下行高峰交通模式下的仿真 | 第69-72页 |
·层间均衡交通模式下的仿真 | 第72-75页 |
·仿真结果分析 | 第75-76页 |
·新型目的层预约的电梯群控系统的自适应权重设计 | 第76-79页 |
·新型目的层预约的电梯群控系统在模式识别中的优越性 | 第76-77页 |
·新型目的层预约的电梯群控系统的权重自适应设计 | 第77-79页 |
·小结 | 第79-80页 |
第7章 结论 | 第80-81页 |
参考文献 | 第81-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第87页 |