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基于人工免疫优化算法的电梯群控系统的调度研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·电梯群控系统概述第9-11页
     ·电梯群控系统基本概念第9-10页
     ·电梯群控系统性能评价第10-11页
   ·课题研究现状第11-18页
     ·电梯群控系统的发展第11-12页
     ·电梯群控系统国内外研究现状第12-13页
     ·电梯群控策略第13-15页
     ·电梯群控调度技术第15-18页
   ·电梯群控系统研究背景及意义第18页
   ·课题主要研究的内容第18-20页
第2章 电梯群控系统的结构及其特性第20-31页
   ·电梯群控系统的结构第20-22页
     ·一般电梯群控系统构架第20-21页
     ·目的层预约的电梯群控系统构架第21-22页
   ·电梯群控系统的功能第22-23页
   ·电梯群控系统特征第23-26页
     ·多目标性第23-25页
     ·非线性第25页
     ·不确定性第25-26页
     ·不完备性第26页
     ·扰动性第26页
   ·基于目的层预约的新型电梯群控系统的设计第26-30页
     ·目的层预约电梯群控系统厅层结构第26-27页
     ·目的层预约群控系统的不足第27-28页
     ·新型目的层预约的电梯群控系统结构设计第28-30页
   ·小结第30-31页
第3章 电梯群控系统的客流交通模式第31-36页
   ·电梯客流交通模式第31-34页
     ·电梯客流交通分析第31-32页
     ·不同交通模式下的调度策略第32-34页
   ·电梯交通模式识别第34-35页
     ·乘客交通流特征数据获取第34页
     ·电梯交通模式识别方法第34-35页
   ·小结第35-36页
第4章 人工免疫系统的理论基础第36-47页
   ·生物免疫研究的发展概况第36-37页
     ·经验免疫学时期第36页
     ·经典免疫学时期第36-37页
     ·现代免疫学时期第37页
   ·生物免疫系统的功能与特点第37-39页
     ·免疫系统的分类及主要功能第37-39页
     ·生物免疫系统的特点第39页
   ·人工免疫系统理论第39-42页
     ·人工免疫系统的定义与研究概况第39-40页
     ·人工免疫系统的基本原理第40-41页
     ·人工免疫算法原理第41-42页
   ·基于人工免疫原理的克隆选择算法及其改进第42-46页
     ·克隆选择算法第43-44页
     ·加入梯度下降算子的克隆选择算法第44-46页
   ·小结第46-47页
第5章 基于人工免疫优化算法的电梯群控系统设计第47-59页
   ·多目标优化问题第47-51页
     ·多目标优化问题的基本概念第47-49页
     ·搜索与决策第49-51页
   ·电梯群控系统多目标设计第51-55页
     ·电梯群控系统多目标简介第51页
     ·电梯群控系统的数学模型第51-55页
   ·新型目的层预约的电梯群控系统中克隆选择优化算法设计第55-57页
     ·编码第55页
     ·亲和度设计第55页
     ·算法终止条件第55页
     ·算法描述第55-57页
   ·Pareto 解集在求取多目标权重值中的应用第57-58页
   ·小结第58-59页
第6章 基于 Matlab 的目的层预约的电梯群控系统仿真第59-80页
   ·电梯乘客流仿真第59-65页
     ·乘客流仿真建模第59-62页
     ·三种交通模式下的乘客流仿真第62-65页
   ·群控系统多目标权重值的选取第65-67页
     ·高峰交通流下权重值的选取第65-66页
     ·均衡交通流下权重值的选取第66-67页
   ·三种交通流下的仿真第67-76页
     ·上行高峰交通模式下的仿真第67-69页
     ·下行高峰交通模式下的仿真第69-72页
     ·层间均衡交通模式下的仿真第72-75页
     ·仿真结果分析第75-76页
   ·新型目的层预约的电梯群控系统的自适应权重设计第76-79页
     ·新型目的层预约的电梯群控系统在模式识别中的优越性第76-77页
     ·新型目的层预约的电梯群控系统的权重自适应设计第77-79页
   ·小结第79-80页
第7章 结论第80-81页
参考文献第81-86页
致谢第86-87页
攻读硕士学位期间的研究成果第87页

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