| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·红外弱小目标检测技术的研究现状与发展 | 第10-13页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第13-16页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第13-15页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第15-16页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第16-17页 |
| ·主要研究工作 | 第16-17页 |
| ·主要创新点 | 第17页 |
| ·论文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 多尺度几何分析理论 | 第19-30页 |
| ·自适应多尺度几何分析 | 第19-23页 |
| ·Wedgelet 变换 | 第19-20页 |
| ·Brushlet 变换 | 第20-21页 |
| ·Beamlet 变换 | 第21-22页 |
| ·Bandelet 变换 | 第22-23页 |
| ·非自适应多尺度几何分析 | 第23-29页 |
| ·Ridgelet 变换 | 第23-25页 |
| ·Curvelet 变换 | 第25-27页 |
| ·Contourlet 变换 | 第27-28页 |
| ·Shearlet 变换 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第三章 红外弱小目标背景抑制技术 | 第30-42页 |
| ·红外图像模型 | 第30-31页 |
| ·常用的背景抑制技术 | 第31-37页 |
| ·最大中值滤波算法 | 第31-33页 |
| ·局部灰度特性滤波算法 | 第33-35页 |
| ·灰度形态学滤波算法 | 第35-37页 |
| ·红外弱小目标背景抑制原理 | 第37-41页 |
| ·红外弱小目标图像特性分析 | 第37-38页 |
| ·红外弱小目标背景抑制思路 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 非下采样轮廓波变换及其在目标检测中的应用 | 第42-56页 |
| ·NSCT 的基本原理 | 第42-45页 |
| ·NSCT 变换 | 第42-43页 |
| ·塔形方向滤波器组 | 第43-45页 |
| ·基于 NSCT 的目标检测算法 | 第45-50页 |
| ·NSCT 分解系数自适应检测 | 第45-48页 |
| ·自适应阈值分割 | 第48-49页 |
| ·实验算法流程 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第五章 剪切波变换及其在目标检测中的应用 | 第56-75页 |
| ·Shearlet 变换基本原理 | 第56-61页 |
| ·Shearlet 变换 | 第57-59页 |
| ·Shearlet 主要性质 | 第59-61页 |
| ·Shearlet 的性能分析 | 第61页 |
| ·基于 Shearlet 变换的目标检测算法 | 第61-67页 |
| ·Shearlet 分解和多尺度多方向 Shearlet 系数融合 | 第61-65页 |
| ·最大对比度阈值分割 | 第65-67页 |
| ·仿真实验及分析 | 第67-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·课题展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-83页 |