基于形态小波和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第9页 |
| ·滚动轴承故障诊断技术的发展现状及其趋势 | 第9-11页 |
| ·故障诊断发展的几个阶段 | 第10页 |
| ·国内外故障诊断技术发展现状 | 第10页 |
| ·故障诊断技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·滚动轴承故障诊断方法 | 第11-12页 |
| ·本论文的结构和主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 滚动轴承的几何模型及故障机理 | 第13-20页 |
| ·滚动轴承的几何模型 | 第13-14页 |
| ·滚动轴承的失效形式 | 第14-15页 |
| ·滚动轴承的特征频率 | 第15-18页 |
| ·滚动轴承诊断系统组成结构和诊断过程 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 滚动轴承的故障信号分析方法 | 第20-36页 |
| ·滚动轴承的信号数据采集 | 第20-21页 |
| ·滚动轴承故障信号分析方法 | 第21-27页 |
| ·傅里叶变换用于信号的去噪处理 | 第22-24页 |
| ·小波变换用于信号的去噪处理 | 第24-27页 |
| ·小波的重要性质和常见小波函数 | 第27-30页 |
| ·小波的重要性质 | 第27-29页 |
| ·常用小波函数 | 第29-30页 |
| ·小波用于滚动轴承的特征提取 | 第30-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 形态小波应用于滚动轴承故障诊断 | 第36-48页 |
| ·数学形态学基本原理 | 第36-38页 |
| ·结构元素和多尺度形态运算 | 第38-39页 |
| ·形态小波变换理论 | 第39-40页 |
| ·形态小波的用于信号冲击特征提取 | 第40-45页 |
| ·形态小波在滚动在滚动轴承故障诊断中的应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 支持向量机用于滚动轴承的故障识别 | 第48-64页 |
| ·支持向量机的理论基础 | 第48-53页 |
| ·学习过程一致性的条件 | 第49-50页 |
| ·VC 维 | 第50-51页 |
| ·推广性的界限 | 第51-52页 |
| ·结构风险最小化 | 第52-53页 |
| ·支持向量机分类器设计 | 第53-58页 |
| ·最优分类面 | 第53-55页 |
| ·支持向量机 | 第55-57页 |
| ·支持向量机多分类器 | 第57-58页 |
| ·支持向量机的仿真分析 | 第58-61页 |
| ·二类分类仿真 | 第58-60页 |
| ·三类分类仿真 | 第60-61页 |
| ·支持向量机在滚动轴承滚动诊断中的应用 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第69-70页 |
