| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·心脏运动跟踪简介 | 第9-12页 |
| ·心脏运动机制研究 | 第9-10页 |
| ·心脏运动跟踪研究现状 | 第10-12页 |
| ·超声成像 | 第12-13页 |
| ·超声图像成像原理 | 第12页 |
| ·超声图像特征及散斑噪声 | 第12-13页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第14-17页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 2 左心室超声图像预处理 | 第17-22页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·Lee 滤波 | 第18-19页 |
| ·形态学滤波 | 第19-20页 |
| ·滤波方法比较及分析 | 第20-22页 |
| 3 左心室 MR 图像配准 | 第22-31页 |
| ·图像配准方法简介 | 第22页 |
| ·Radon 变换简介 | 第22-23页 |
| ·Radon 变换和功率谱结合的图像配准算法 | 第23-27页 |
| ·配准结果及分析 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 4 左心室超声图像分割 | 第31-43页 |
| ·时刻独立脉冲耦合神经网络进行左心室超声分割 | 第31-35页 |
| ·TI-PCNN 模型 | 第31页 |
| ·时刻独立脉冲耦合神经网络进行左心室分割 | 第31-33页 |
| ·本文方法分割结果及分析 | 第33-35页 |
| ·投影与 C-V 模型结合的时间序列左心室自动分割 | 第35-42页 |
| ·水平集方法-C-V 模型简介 | 第35-36页 |
| ·投影与 C-V 模型结合的左心室超声图像分割 | 第36-39页 |
| ·本文方法分割结果 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 左心室运动跟踪及三维重建 | 第43-51页 |
| ·左心室运动跟踪 | 第43-46页 |
| ·特征标记点确定 | 第43-44页 |
| ·左心室运动跟踪结果 | 第44-46页 |
| ·左心室运动三维重建 | 第46-50页 |
| ·用轮廓拼接法进行左心室腔重建 | 第47-48页 |
| ·连接两轮廓线三角面片的构造 | 第48-49页 |
| ·左心室三维重建结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结 | 第51-53页 |
| ·结论与创新点 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第58页 |
| B. 作者在攻读学位期间参加的科研项目目 | 第58页 |