| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的研究内容与组织结构 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关知识及理论 | 第14-24页 |
| ·Web 信息抽取概述 | 第14-18页 |
| ·Web 信息抽取的概念 | 第14-15页 |
| ·Web 信息抽取技术的方法 | 第15-18页 |
| ·程序理解技术概述 | 第18-21页 |
| ·程序理解的定义 | 第18页 |
| ·程序理解与软件逆向工程 | 第18-20页 |
| ·程序理解的相关技术 | 第20-21页 |
| ·系统依赖图 | 第21-23页 |
| ·程序依赖图 | 第21页 |
| ·系统依赖图 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于 web 程序的数据库语义发现方法研究 | 第24-48页 |
| ·总体框架模型 | 第24-25页 |
| ·控件的语义信息抽取 | 第25-35页 |
| ·方法概述 | 第25-27页 |
| ·构造 DOM 树 | 第27-29页 |
| ·抽取数据区域和数据记录 | 第29-31页 |
| ·抽取控件的语义信息 | 第31-35页 |
| ·基于后台代码的字段与控件对应关系的分析 | 第35-46页 |
| ·生成系统依赖图 | 第37-40页 |
| ·抽取与控件相关的中间变量 | 第40-42页 |
| ·数据库访问代码提取 | 第42-43页 |
| ·字段与控件对应关系抽取 | 第43-46页 |
| ·字段语义匹配 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第48-53页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·评价标准 | 第48-49页 |
| ·实验设计与测试数据 | 第49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |