| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究的背景和意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-18页 |
| ·超声检测技术的发展现状 | 第16-17页 |
| ·小波分析理论的发展及其在超声检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-20页 |
| 第2章 超声检测原理 | 第20-33页 |
| ·描述超声波的物理量 | 第21-23页 |
| ·超声波的各项特性 | 第23-27页 |
| ·超声检测的数学模型 | 第27-30页 |
| ·超声波的发射过程 | 第27-28页 |
| ·超声波的传播过程 | 第28-29页 |
| ·超声波的接收过程 | 第29-30页 |
| ·超声检测的模型 | 第30页 |
| ·铝合金板材内部缺陷的超声波检测 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 小波分析基本理论 | 第33-48页 |
| ·小波分析概述 | 第33-34页 |
| ·短时傅里叶变换和 Wigner-Ville 分布 | 第34-36页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第34-35页 |
| ·Wigner-Ville 分布 | 第35-36页 |
| ·小波分析基本理论 | 第36-39页 |
| ·小波分析的定义 | 第36-37页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·几种常见的小波函数 | 第39-41页 |
| ·多分辨率分析 | 第41-43页 |
| ·尺度函数及其空间 | 第41-42页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第42页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第42-43页 |
| ·小波快速算法 | 第43-45页 |
| ·Mallat 分解算法 | 第43-44页 |
| ·Mallat 重构算法 | 第44-45页 |
| ·小波分析的 MATLAB 实现 | 第45页 |
| ·小波多分辨率分析和快速分解的计算实例 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第4章 用于检测信号处理的小波基选择与尺度确定 | 第48-53页 |
| ·小波基的特性 | 第48-50页 |
| ·正交性 | 第48-49页 |
| ·紧支性 | 第49页 |
| ·对称性 | 第49页 |
| ·正则性 | 第49页 |
| ·消失矩阶数 | 第49-50页 |
| ·小波基的选择 | 第50-51页 |
| ·尺度的确定 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第5章 铝合金缺陷超声检测信号的分析与处理 | 第53-64页 |
| ·超声波信号的去噪 | 第53-59页 |
| ·去噪原理 | 第53页 |
| ·去噪方法 | 第53-55页 |
| ·去噪步骤 | 第55-56页 |
| ·阈值选取规则 | 第56-57页 |
| ·采用不同阈值规则的去噪结果比较 | 第57-59页 |
| ·基于多分辨率分析的超声波信号处理及铝合金缺陷定位 | 第59-63页 |
| ·基于多分辨率分析的超声波信号处理 | 第59-62页 |
| ·铝合金缺陷的定位 | 第62-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第72-73页 |
| 附录 C 攻读硕士学位期间获得的奖励 | 第73页 |