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基于多尺度线调频基稀疏信号分解的模态参数识别方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图索引第12-15页
插表索引第15-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·研究背景与意义第16页
   ·模态参数识别技术的研究现状第16-17页
   ·模态参数识别方法第17-25页
     ·时域方法第17-20页
     ·频域方法第20-21页
     ·时频联合方法第21-25页
   ·本文的主要工作及章节安排第25-28页
     ·本文的主要工作第25-26页
     ·章节安排第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第2章 多尺度线调频基稀疏信号分解方法研究第29-48页
   ·引言第29页
   ·MCSSD 方法的理论分析和算法实现第29-36页
     ·多尺度基函数(chirplet 原子)和 chirplet 图第29-30页
     ·投影系数及信号稀疏表示第30-32页
     ·chirplet 原子连接算法第32-34页
     ·MCSSD 方法算法流程图第34-36页
   ·分量信号幅值包络提取方法第36-38页
   ·仿真算例第38-47页
     ·单分量低信噪比信号第38-41页
     ·非平稳多分量耦合信号第41-47页
   ·本章小结第47-48页
第3章 基于 MCSSD 的非时变系统模态参数识别第48-61页
   ·引言第48页
   ·非时变结构振动响应方程第48-50页
   ·基于 MCSSD 的模态参数最小二乘辨识第50-51页
     ·基于 MCSSD 的系统振动响应解耦第50页
     ·模态参数的最小二乘辨识第50-51页
   ·仿真算例第51-60页
     ·单自由度系统第51-56页
     ·多自由度系统第56-60页
   ·本章小结第60-61页
第4章 基于 MCSSD 的时变系统模态参数识别第61-75页
   ·引言第61-62页
   ·时变结构振动响应方程第62页
   ·基于 MCSSD 的时变模态参数识别第62-64页
     ·基于 MCSSD 的单模态响应信号提取第62页
     ·时变系统模态参数识别第62-64页
   ·仿真算例第64-74页
     ·单自由度系统第64-69页
     ·多自由度系统第69-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 基于 MCSSD 的时变 SDOF 系统结构参数识别第75-87页
   ·引言第75-76页
   ·时变 SDOF 系统参数识别第76-78页
   ·仿真信号分析第78-86页
   ·本章小结第86-87页
结论与展望第87-89页
 1 结论第87-88页
 2 展望第88-89页
参考文献第89-97页
致谢第97-98页
附录 A 攻读学位期间发表和录用的论文目录第98页

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