图像液位测量中的预处理和边缘检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·图像液位检测方式的研究状况 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数字图像处理 | 第15-20页 |
| ·图像和数字图像处理的基本概念 | 第15-16页 |
| ·数字图像处理的起源 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理系统简介 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 图像液位检测系统设计 | 第20-32页 |
| ·图像传感器 | 第20-22页 |
| ·图像采集卡 | 第22-23页 |
| ·图像处理模块 | 第23-31页 |
| ·硬件系统 | 第23-30页 |
| ·软件系统 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 图像预处理 | 第32-42页 |
| ·图像灰度化 | 第32-33页 |
| ·图像滤波 | 第33-38页 |
| ·邻域滤波法 | 第34-35页 |
| ·中值滤波法 | 第35页 |
| ·维纳滤波法 | 第35-36页 |
| ·频域低通滤波法 | 第36-38页 |
| ·图像增强 | 第38-41页 |
| ·直接灰度变换 | 第39页 |
| ·直方图处理 | 第39-40页 |
| ·代数运算 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 图像分割 | 第42-63页 |
| ·基于图像灰度分布的阈值方法 | 第42-45页 |
| ·基于灰度直方图的峰谷方法 | 第42-43页 |
| ·P-参数法 | 第43页 |
| ·类间最大距离法 | 第43-44页 |
| ·最大类间方差法（Otsu 法） | 第44页 |
| ·最大熵方法 | 第44-45页 |
| ·基于边界的图像分割方法 | 第45-54页 |
| ·梯度算子 | 第45-46页 |
| ·Roberts 算子 | 第46-47页 |
| ·Prewitt 算子 | 第47页 |
| ·Sobel 算子 | 第47-48页 |
| ·拉普拉斯算子法 | 第48-49页 |
| ·高斯-拉普拉斯算子法 | 第49-50页 |
| ·Canny 边缘检测算子法 | 第50-54页 |
| ·一种基于 Canny 理论的自适应图像分割方法 | 第54-61页 |
| ·图像裁剪 | 第61页 |
| ·液位线提取 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 A(攻读硕士学位期间所发表学术论文目录) | 第69页 |
