摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·课题背景及研究意义 | 第14-15页 |
·我国铁路事业的发展现状 | 第14页 |
·我国铁路存在的主要问题 | 第14-15页 |
·常见的钢轨无损检测方法概述 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-18页 |
·本文主要内容 | 第18-20页 |
第二章 钢轨的漏磁检测技术与涡流检测技术的理论基础 | 第20-27页 |
·电磁学理论基础 | 第20-21页 |
·漏磁检测原理 | 第21-22页 |
·漏磁检测的微观原理 | 第21页 |
·漏磁检测的宏观原理 | 第21-22页 |
·漏磁检测下速度效应的理论分析 | 第22-23页 |
·电磁检测的涡流效应 | 第23-24页 |
·涡流效应 | 第23页 |
·涡流检测原理 | 第23-24页 |
·涡流效应对电磁无损检测的影响特点分析 | 第24页 |
·涡流检测的基本理论推导 | 第24-25页 |
·高速电磁无损检测系统的组成 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 钢轨高速电磁无损检测涡流效应的建模 | 第27-38页 |
·有限元分析法 | 第27-28页 |
·Ansoft Maxwell 仿真软件 | 第28-29页 |
·Ansoft Maxwell 简介 | 第28-29页 |
·Ansoft Maxwell 瞬态仿真 | 第29页 |
·钢轨高速电磁无损检测涡流效应仿真模型的建立 | 第29-37页 |
·钢轨高速电磁无损检测系统几何模型的建立 | 第30-31页 |
·材料的选择及激励源的加载 | 第31-32页 |
·边界条件的设定 | 第32-34页 |
·动态仿真的实现 | 第34-35页 |
·三维网格单元类型和网格剖分 | 第35-36页 |
·求解参数设定和后处理分析 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第四章 高速检测条件下对钢轨的涡流效应的仿真和研究 | 第38-50页 |
·高速漏磁检测信号的分析 | 第38-39页 |
·高速检测下不同模型的仿真及涡流效应对检测信号影响的分析 | 第39-46页 |
·高速检测下模型一的仿真结构 | 第39-40页 |
·模型一中涡流效应对检测信号影响的分析 | 第40-42页 |
·高速检测下模型二的仿真结构 | 第42-43页 |
·模型二中激励源的选取 | 第43页 |
·模型二中传感器放置位置的选择 | 第43-44页 |
·模型二中涡流效应对检测信号影响的分析 | 第44-45页 |
·模型一与模型二中涡流产生的各分量的对比分析 | 第45-46页 |
·高速下利用钢轨涡流效应检测模型的矩形裂纹仿真分析 | 第46-49页 |
·矩形裂纹仿真模型 | 第46页 |
·矩形裂纹的深度分析 | 第46-47页 |
·不同速度下同一矩形裂纹分析 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 钢轨高速电磁无损检测实验 | 第50-94页 |
·实验系统的搭建 | 第50-54页 |
·钢轨表面裂纹人工设计 | 第54-56页 |
·装置一的实验分析 | 第56-65页 |
·检测信号的处理 | 第56-58页 |
·裂纹深、宽度实验分析 | 第58-61页 |
·斜裂纹的实验分析 | 第61-65页 |
·霍尔检测信号与检测线圈信号的对比分析 | 第65页 |
·检测装置一中的缺陷定量分析技术 | 第65-82页 |
·高速下漏磁检测信号特征值的提取 | 第65-67页 |
·基于人工神经网络的缺陷定量分析技术 | 第67-68页 |
·人工神经网络模型的建立 | 第68-70页 |
·缺陷宽度定量分析 | 第70-73页 |
·缺陷深度定量分析 | 第73-76页 |
·缺陷与钢轨走向夹角分析 | 第76-79页 |
·缺陷与钢轨表面夹角分析 | 第79-82页 |
·缺陷定量误差分析 | 第82页 |
·装置二的实验分析 | 第82-92页 |
·检测信号的处理 | 第82-83页 |
·裂纹深、宽度实验分析 | 第83-86页 |
·斜裂纹的实验分析 | 第86-90页 |
·检测线圈与霍尔检测信号的对比分析 | 第90页 |
·检测装置一与检测装置二的检测信号分析 | 第90-92页 |
·本章小结 | 第92-94页 |
第六章 工作总结与展望 | 第94-96页 |
·全文总结 | 第94-95页 |
·展望 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
读硕士学位期间主要成果 | 第101页 |