基于局域最大最小概率机的无线网络流量预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 2 基础理论 | 第12-25页 |
| ·时间序列分析 | 第12-15页 |
| ·概述 | 第12-13页 |
| ·传统时间序列分析 | 第13-15页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第15-19页 |
| ·什么是混沌 | 第15-17页 |
| ·重构相空间 | 第17-18页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第18-19页 |
| ·最大最小概率机理论基础 | 第19-22页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·最大最小概率分类 | 第20-22页 |
| ·最大最小概率回归 | 第22页 |
| ·最大最小概率机算法分析 | 第22页 |
| ·AICi 信息准则 | 第22-24页 |
| ·KD-Tree | 第24-25页 |
| 3 最大最小概率机预测算法 | 第25-27页 |
| 4 局域最大最小概率机预测算法 | 第27-37页 |
| ·最大最小概率机预测算法的缺陷 | 第27页 |
| ·分析与改进 | 第27-33页 |
| ·基于 AICi 的邻近点个数计算方法 | 第27-29页 |
| ·基于 KD-Tree 的高维邻近点选择算法 | 第29-31页 |
| ·伪邻近点消除 | 第31-32页 |
| ·滑动窗口数据控制 | 第32-33页 |
| ·MPMR-AKK 算法 | 第33-37页 |
| 5 实验 | 第37-56页 |
| ·实验数据 | 第37-40页 |
| ·实验环境 | 第40页 |
| ·实验评价指标 | 第40页 |
| ·MPMR-AKK 单步预测 | 第40-49页 |
| ·MPMR-AKK 多步预测 | 第49-52页 |
| ·MPMR-AKK 实时计算能力 | 第52-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 文中重要英文缩写的全称及意义 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
