基于K均值聚类的自动文摘系统研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-16页
·背景	第9页
·文摘的简介	第9-11页
·自动文摘系统简介	第11-15页
·概述	第11页
·自动文摘技术的分类	第11-13页
·自动文摘技术的评价方法	第13-14页
·自动文摘技术的研究现状	第14-15页
·本文工作	第15-16页
第2章 聚类算法简介	第16-20页
·概述	第16页
·常见的聚类算法	第16-20页
·层次聚类算法	第16-18页
·分割聚类算法	第18-20页
第3章 基于 K 均值聚类算法的自动文摘模型	第20-24页
·概述	第20页
·模型的建立	第20-23页
·句子的向量化表示	第20-21页
·夹角余弦系数	第21-22页
·模型的过程描述	第22-23页
·模型中的一些问题	第23-24页
·向量长度的处理	第23页
·质心的求解策略	第23-24页
第4章 实验	第24-31页
·实验平台简述	第24页
·实验过程描述	第24页
·实验程序设计	第24-25页
·实验结果及分析	第25-31页
第5章 总结与展望	第31-32页
参考文献	第32-34页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第34-35页
致谢	第35-36页
附录	第36-43页