| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·LAMOST项目简介 | 第12页 |
| ·LAMOST的意义及科学目标 | 第12页 |
| ·木文的研究背景 | 第12-14页 |
| ·木文的工作介绍和篇章安排 | 第14-16页 |
| 第2章 天体光谱分析 | 第16-23页 |
| ·天体光谱 | 第16-18页 |
| ·天体光谱分析方法及现状 | 第18-20页 |
| ·天体光谱的分类 | 第20-22页 |
| ·恒星大气参数的自动估计 | 第22-23页 |
| 第3章 人工神经网络算法在天体光谱分类及参数测量的应用 | 第23-38页 |
| ·人工神经网络算法简介 | 第23-28页 |
| ·BP神经网络介绍 | 第28-32页 |
| ·BP神经网络结构 | 第28页 |
| ·BP神经网络的学习规则 | 第28-30页 |
| ·BP神经网络的设计技巧 | 第30-32页 |
| ·BP神经网络的不足和改进 | 第32页 |
| ·径向基(RBF)函数网络 | 第32-34页 |
| ·RBP的网络结构 | 第32-33页 |
| ·RBP的学习过程 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络在天文学的应用 | 第34-38页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第38-62页 |
| ·实验准备 | 第38-40页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·数据格式—FITS文件 | 第38页 |
| ·天体数据的主要降维方法 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-60页 |
| ·实验一 | 第41-44页 |
| ·实验二 | 第44-46页 |
| ·实验三 | 第46-49页 |
| ·实验四 | 第49-52页 |
| ·实验五 | 第52-57页 |
| ·实验六 | 第57-58页 |
| ·实验七 | 第58-60页 |
| ·实验总结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第69页 |