| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-17页 |
| ·论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 视频图像预处理 | 第19-27页 |
| ·视频图像采集 | 第19-20页 |
| ·常见噪声 | 第20-21页 |
| ·图像平滑 | 第21-25页 |
| ·多图像平均法 | 第21-22页 |
| ·高斯滤波 | 第22页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·中值滤波 | 第23-25页 |
| ·图像增强 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 视频图像背景建模及背景更新 | 第27-41页 |
| ·背景初始化算法 | 第27-28页 |
| ·建立背景模型 | 第28-40页 |
| ·常用背景提取算法 | 第28-32页 |
| ·改进的背景提取算法 | 第32-38页 |
| ·改进的背景更新算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 车辆目标检测与跟踪 | 第41-56页 |
| ·运动目标检测算法 | 第41-45页 |
| ·时间差分法 | 第41-43页 |
| ·光流场法 | 第43-44页 |
| ·背景减除法 | 第44-45页 |
| ·本文车辆检测方法 | 第45-53页 |
| ·基于帧差的背景差分车辆检测 | 第46-48页 |
| ·基于HSV空间的阴影检测 | 第48-49页 |
| ·差分图像预处理 | 第49-53页 |
| ·检测结果分析 | 第53-54页 |
| ·车辆跟踪算法 | 第54-55页 |
| ·轮廓提取 | 第54页 |
| ·质心点获取 | 第54-55页 |
| ·目标跟踪 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于虚拟线圈的视频车流量检测系统设计与实现 | 第56-71页 |
| ·车辆检测系统设计 | 第56-59页 |
| ·系统主要功能模块 | 第56-57页 |
| ·系统处理流程设计 | 第57-58页 |
| ·系统算法总体框架 | 第58-59页 |
| ·视频车流量检测系统平台构建 | 第59-63页 |
| ·软件开发平台及开发语言 | 第59页 |
| ·设备连接界面设计 | 第59-60页 |
| ·监控主界面设计 | 第60-61页 |
| ·用户参数设置界面设计 | 第61-63页 |
| ·基于虚拟线圈的车流量统计实现 | 第63-66页 |
| ·虚拟检测算法 | 第63页 |
| ·基于虚拟检测线圈的车辆数目统计 | 第63-65页 |
| ·车辆数目统计的实现方案 | 第65-66页 |
| ·系统检测结果与分析 | 第66-68页 |
| ·系统测试结果 | 第66-68页 |
| ·系统测试结果分析 | 第68页 |
| ·数据库设计与实现 | 第68-70页 |
| ·数据库设计 | 第68-69页 |
| ·数据库实现 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |