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混凝土连续箱梁损伤识别研究

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-26页
   ·研究背景及其意义第12-13页
   ·桥梁结构损伤识别与评定的研究现状第13-24页
     ·基于静力测试的结构损伤识别方法第13-14页
     ·基于动力测试的结构损伤识别方法第14-20页
     ·基于模式识别的损伤识别方法第20-24页
   ·存在的问题第24页
   ·本文的主要研究内容第24-26页
第二章 预应力混凝土变截面连续箱梁试验研究第26-42页
   ·概述第26页
   ·试验目的和内容第26-27页
     ·试验目的第26页
     ·试验内容第26-27页
   ·试验模型设计及制作第27-38页
     ·背景工程介绍第27页
     ·试验模型设计图纸第27-34页
     ·模型材料第34-36页
     ·模型制作第36-38页
   ·试验装置与加载设备第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第三章 基于挠度测试的箱梁刚度退化分析第42-60页
   ·概述第42页
   ·梁体刚度退化演变理论第42-46页
     ·穆拉谢夫法第44-45页
     ·D.E.Branson的有效惯性矩法第45-46页
     ·规范(JTG D62-2004)的方法第46页
   ·挠度测试结果与分析第46-58页
     ·挠度测试结果第46-52页
     ·箱梁刚度退化分析第52-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 基于模态柔度曲率法的箱梁结构损伤位置判定第60-80页
   ·概述第60页
   ·模态柔度曲率差理论第60-61页
   ·数值模拟第61-73页
     ·分析模型第61-62页
     ·利用模态柔度曲率差进行损伤位置识别第62-73页
   ·试验模型损伤位置识别第73-79页
     ·裂缝扩展观测结果第73-74页
     ·振型及频率测试结果第74-77页
     ·试验模型损伤位置识别结果第77-79页
   ·本章小结第79-80页
第五章 基于支持向量机的箱梁结构损伤程度识别第80-106页
   ·概述第80-81页
   ·统计学习理论第81-84页
     ·VC维第81-82页
     ·推广性的界第82-83页
     ·结构风险最小化第83-84页
   ·支持向量机第84-92页
     ·支持向量机回归方法第84-88页
     ·核函数第88-89页
     ·支持向量机的算法第89-92页
   ·数值模拟第92-105页
     ·特征向量的构建第92-93页
     ·核函数及其参数的选择第93页
     ·数值模拟第93-102页
     ·噪声对损伤程度识别的影响第102-105页
   ·本章小结第105-106页
第六章 结论与展望第106-108页
   ·结论第106页
   ·展望第106-108页
参考文献第108-114页
致谢第114-116页
在读期间发表的学术论文第116-117页
学位论文评阅及答辩情况表第117页

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