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融合基因芯片和DNA高通测序数据的基因表达差异方法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-22页
   ·论文的背景和意义第10-12页
     ·研究背景第10-11页
     ·研究意义第11-12页
   ·基因芯片和高通量 DNA 测序技术的发展与研究现状第12-19页
     ·基因芯片技术及其发展现状第12-16页
     ·高通量测序技术及其发展第16-19页
   ·基因芯片和高通测序技术的应用前景第19-20页
   ·本文的主要工作内容第20页
   ·本文的章节安排第20-22页
第2章 基因的表达与调控第22-28页
   ·引言第22页
   ·基本概念第22-24页
     ·基因表达调控的形式第22-23页
     ·结构基因与调控基因第23页
     ·基因表达调控的作用元件第23页
     ·内含子与外显子第23-24页
     ·开放阅读框第24页
   ·原核生物基因表达与调控第24-26页
     ·乳糖操纵子模型第25页
     ·乳糖操纵子的调控机制第25-26页
   ·真核生物基因表达与调控第26-27页
     ·真核基因表达与调控的特点第26-27页
     ·真核基因表达与调控的过程第27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 融合算法分析第28-34页
   ·引言第28页
   ·基因芯片与高通量 DNA 测序技术的融合依据第28-29页
   ·信息融合第29-31页
   ·特征融合方法分析第31-33页
     ·串行特征融合第31页
     ·并行特征融合第31-32页
     ·基于相关分析的融合模型的建立第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 融合方法实现第34-41页
   ·引言第34页
   ·数据的选择与处理第34-37页
     ·保守值数据的提取与处理第34-35页
     ·高通测序数据的提取与处理第35-36页
     ·基因芯片数据的提取与处理第36-37页
   ·实验过程与结果分析第37-40页
     ·实验过程第37页
     ·实验结果分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基因表达差异分析方法第41-54页
   ·引言第41页
   ·研究差异表达基因的意义第41-42页
   ·基因转录差异分析模型第42-45页
   ·粒子群算法的基本概念第45-49页
     ·粒子群优化算法的基本原理第45-47页
     ·粒子群算法求解问题的过程第47-48页
     ·全局模式与局部模式第48页
     ·参数选取第48-49页
     ·粒子群算法与其它进化算法的比较第49页
   ·粒子群优化算法实现第49-50页
   ·实验结果与讨论第50-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-64页
致谢第64页

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