| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·传染病传播模型的研究背景 | 第8-9页 |
| ·传染病传播模型的研究现状及意义 | 第9-12页 |
| ·传染病传播模型的研究现状 | 第9-12页 |
| ·传染病动力学模型的研究意义 | 第12页 |
| ·本文的主要工作及章节安排 | 第12-15页 |
| 第二章 传染病传播模型研究的基本原理 | 第15-29页 |
| ·仓室系统理论 | 第15-19页 |
| ·仓室系统的定义 | 第15-18页 |
| ·常系数线性仓室系统 | 第18-19页 |
| ·自治非线性仓室系统 | 第19页 |
| ·协调系统理论 | 第19-20页 |
| ·非负矩阵及性质和非负不可约矩阵及性质 | 第20-21页 |
| ·非负矩阵及性质 | 第20页 |
| ·非负不可约矩阵及性质 | 第20-21页 |
| ·DRISSECHE的阈值理论 | 第21-23页 |
| ·相关理论的应用例子：一类SIRS模型 | 第23-28页 |
| ·SIRS模型 | 第23-24页 |
| ·系统的全局渐近稳定性 | 第24-26页 |
| ·平衡点类型的判定 | 第26-27页 |
| ·数值仿真 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 非定常人口传染病传播网络模型的系统分析方法 | 第29-39页 |
| ·一类具有非定常人口的传染病传播网络模型 | 第29-32页 |
| ·单个SIRS模型 | 第29-30页 |
| ·输入—输出模型 | 第30页 |
| ·具有交叉感染和重复感染条件的网络模型 | 第30-31页 |
| ·加入控制机制的网络模型 | 第31-32页 |
| ·主要结论 | 第32-36页 |
| ·病患动态系统的收敛性 | 第32-33页 |
| ·无病平衡点或流行病平衡点的判定 | 第33-35页 |
| ·康复率的影响 | 第35-36页 |
| ·数值仿真 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 具有非线性发生率和非定常人口的传染病网络模型的全局阂值条件 | 第39-56页 |
| ·具有非线性发生率的非定常人口传染病传播网络模型 | 第39-40页 |
| ·主要结论 | 第40-52页 |
| ·病患动态系统的收敛性 | 第40-44页 |
| ·无病平衡点稳定和流行病平衡点稳定的阈值条件 | 第44-52页 |
| ·数值仿真 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 种群在迁移过程中存在路途感染的SIS模型 | 第56-68页 |
| ·模型 | 第56-58页 |
| ·主要结论 | 第58-66页 |
| ·病患动态系统的全局渐近稳定性 | 第58-59页 |
| ·无病平衡点稳定或流行病平衡点稳定的阈值条件 | 第59-60页 |
| ·模型中各因素对疾病流行程度的影响 | 第60-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文总结 | 第68-69页 |
| ·展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第75页 |