摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
目录 | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·选题依据及研究意义 | 第11页 |
·研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
·空间数据挖掘的研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
·粗糙集理论的研究现状及发展趋势 | 第13页 |
·空间数据挖掘在地质灾害研究领域现状 | 第13-14页 |
·研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
第2章 空间数据挖掘与粗糙集理论简介 | 第16-24页 |
·空间数据挖掘的概念与基本特性 | 第16页 |
·基本概念 | 第16页 |
·基本特性 | 第16页 |
·空间数据挖掘可发现的知识类型 | 第16-18页 |
·空间数据挖掘可用的理论方法 | 第18-19页 |
·粗糙集的基本理论 | 第19-22页 |
·粗糙集理论的特点 | 第19-20页 |
·信息表与不可分辨关系 | 第20-21页 |
·集合的近似 | 第21页 |
·属性的依赖性重要性和约简 | 第21-22页 |
·决策规则 | 第22页 |
·基于经典粗集理论的建模过程 | 第22-24页 |
·建模过程 | 第22-23页 |
·规则过滤和模型评价 | 第23-24页 |
第3章 北川县震前滑坡空间分布规律及影响因素分析 | 第24-42页 |
·研究区概况 | 第24-25页 |
·气象水文 | 第24页 |
·地貌特征 | 第24-25页 |
·地层岩性和地质构造 | 第25页 |
·震前震后地质灾害简介 | 第25页 |
·震前滑坡的空间分布规律 | 第25-38页 |
·北川县震前滑坡的形成条件及影响因素分析 | 第38-42页 |
·地形地貌条件 | 第38-39页 |
·地层岩性条件 | 第39页 |
·地质构造条件 | 第39-40页 |
·气象降雨条件 | 第40页 |
·人类工程经济活动 | 第40-42页 |
第4章 基于粗糙集理论的北川县震前滑坡影响因子评价及决策规则的挖掘 | 第42-59页 |
·震前滑坡影响因子的选取与状态划分 | 第42-47页 |
·震前滑坡影响因子的选取 | 第42页 |
·滑坡影响因子属性的状态划分 | 第42-47页 |
·研究区评价单元的划分及赋值 | 第47-49页 |
·研究区样本的选择及滑坡二维决策信息表的构建 | 第49-51页 |
·样本的选择 | 第49页 |
·滑坡二维决策信息表的构建 | 第49-51页 |
·北川县震前滑坡影响因子的粗糙集分析 | 第51-59页 |
·近似性分析 | 第52-54页 |
·滑坡二维决策信息表的约简和核(滑坡影响因子的筛选) | 第54页 |
·属性的重要性分析及权重计算(滑坡影响因子的评价) | 第54-56页 |
·决策规则的生成及分析 | 第56-59页 |
第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
·所做的主要工作及成果 | 第59页 |
·问题与展望 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
附录 A 空间数据挖掘的主要规则 | 第67-74页 |