汶川地震灾区无人机影像应急处理及灾害信息提取技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·选题依据及研究意义 | 第11-14页 |
·选题依据 | 第11-12页 |
·研究目的和意义 | 第12-14页 |
·国内外相关研究现状 | 第14-17页 |
·国外研究现状 | 第14-15页 |
·国内研究现状 | 第15-17页 |
·主要研究内容 | 第17-18页 |
·技术路线 | 第18-20页 |
第2章 汶川地震无人机遥感影像分析 | 第20-25页 |
·汶川地震相关背景 | 第20-22页 |
·研究区数据 | 第22-24页 |
·数据预处理 | 第24-25页 |
第3章 基于 SIFT 算法的无人机影像快速拼接 | 第25-40页 |
·无人机遥感影像特点及拼接流程 | 第25-27页 |
·SIFT 特征算子 | 第27-34页 |
·SIFT 特征点提取 | 第27-33页 |
·SIFT 特征点匹配 | 第33-34页 |
·消除错配点 | 第34页 |
·无人机影像拼接 | 第34-37页 |
·影像配准 | 第34-36页 |
·影像融合 | 第36页 |
·无控制影像拼接 | 第36-37页 |
·几何校正 | 第37-40页 |
第4章 无人机遥感影像震害信息提取 | 第40-59页 |
·面向对象影像分析技术 | 第40-52页 |
·多尺度分割 | 第41-42页 |
·区域合并算法 | 第42-44页 |
·最优分割参数设置 | 第44-46页 |
·影像对象特征定量化描述 | 第46-50页 |
·模糊分类 | 第50-52页 |
·绵竹遵道镇建筑物震害信息提取 | 第52-54页 |
·目标类别和尺度参数的选择 | 第52页 |
·特征选择及分类 | 第52-54页 |
·汶川崩塌震害信息提取 | 第54-59页 |
·多尺度分割 | 第54页 |
·建立分类体系 | 第54-55页 |
·特征选择及分类 | 第55-59页 |
结论与讨论 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
攻读学位期间取得学术成果 | 第67页 |