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反求工程中复杂轮廓的无歧义三维重建及其相关算法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
插图索引第11-13页
附表索引第13-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·课题背景第14-20页
     ·反求工程概述第14-16页
     ·反求工程在医学上的应用第16-18页
     ·三维模型构建方法第18-20页
   ·课题研究内容及意义第20-21页
   ·论文篇章结构及主要创新点第21-24页
第2章 数字图像重建的关键问题第24-41页
   ·数据获取技术第24-25页
   ·数据预处理第25-26页
   ·三维重建第26-34页
     ·移动立方体算法原理第26-29页
     ·拓扑歧义问题第29-34页
   ·MC 算法生成的网格量简化问题第34-40页
     ·静态简化算法第34-38页
     ·动态简化算法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第3章 断层数字图像采集及预处理第41-65页
   ·断层数字图像采集第41-50页
     ·数据集中的相关概念第41-42页
     ·CT 图像成像原理第42-43页
     ·CT 图像数据读取第43-50页
   ·断层数字图像预处理第50-64页
     ·数字图像的灰度直方图第50-53页
     ·二维图像滤波第53-56页
     ·图像分割第56-64页
   ·本章小结第64-65页
第4章 横断面剖分算法解决重建模型的拓扑歧义问题第65-75页
   ·模型重建的拓扑歧义问题第65-66页
   ·横断面剖分法解决拓扑歧义第66-74页
     ·拓扑歧义性的数学建模第68-69页
     ·横断面剖分法的判定法则第69-73页
     ·实验结果第73-74页
   ·本章小结第74-75页
第5章 重建模型的保特征网格简化算法第75-87页
   ·递进边折叠过程第75-79页
   ·保特征网格简化的实现第79-86页
     ·相关工作第79-81页
     ·两个关键问题的解决第81-83页
       ·实验结果第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第6章 数字图像三维重建原型系统的设计第87-100页
   ·系统采用的开发环境及工具第87-88页
   ·系统的功能及流程第88-89页
   ·系统功能模块的实现第89-99页
   ·本章小结第99-100页
第7章 总结与展望第100-103页
   ·全文总结第100-102页
   ·展望第102-103页
参考文献第103-109页
致谢第109-110页
攻读学位期间所发表的学术论文目录第110页

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