| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 符号表 | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-30页 |
| ·课题背景、来源及意义 | 第14-16页 |
| ·热误差补偿主要研究内容 | 第16-18页 |
| ·热源分析 | 第16-17页 |
| ·热误差机理分析 | 第17页 |
| ·热误差辨识 | 第17-18页 |
| ·关键测温点的优化选择 | 第18页 |
| ·热误差建模 | 第18页 |
| ·国内外热误差研究现状 | 第18-28页 |
| ·温度场国内外研究现状 | 第19-21页 |
| ·热误差分析与建模国内外研究现状 | 第21-26页 |
| ·热误差测量与优化策略国内外研究现状 | 第26-28页 |
| ·本文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 电主轴单元热源与温度场分析与计算 | 第30-56页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·高速电主轴结构类型 | 第30-32页 |
| ·电主轴单元的热源及其发热量计算 | 第32-37页 |
| ·电机发热分析与计算 | 第32-34页 |
| ·轴承发热分析与计算 | 第34-36页 |
| ·切削过程生成热 | 第36-37页 |
| ·高速电主轴的传热机理 | 第37-46页 |
| ·电主轴单元热量传递方式 | 第38-39页 |
| ·主轴结构与流体热传递 | 第39-40页 |
| ·电机热传递分析与计算 | 第40-43页 |
| ·轴承热传递分析与计算 | 第43-46页 |
| ·基于有限元法的电主轴温度场计算与分析 | 第46-54页 |
| ·温度场问题的基本方程 | 第46-48页 |
| ·温度场问题的有限单元法 | 第48-52页 |
| ·电主轴温度场有限元分析 | 第52-53页 |
| ·电主轴温度测量实验验证 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第3章 电主轴单元热误差测点的优化 | 第56-78页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·聚类分析概述 | 第56-62页 |
| ·模糊聚类分析理论基础 | 第57-59页 |
| ·模糊聚类分析方法 | 第59-62页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第62-68页 |
| ·灰色关联空间 | 第63-64页 |
| ·灰色关联分析模型 | 第64-68页 |
| ·电主轴单元温度场和热误差的测量 | 第68-73页 |
| ·电主轴实验平台的设计方案 | 第68-70页 |
| ·传感器的布局 | 第70页 |
| ·空运转中温度与热误差测量实验 | 第70-73页 |
| ·电主轴单元测温点的优化 | 第73-77页 |
| ·电主轴单元测温点优化策略 | 第73-74页 |
| ·测温点优化模型建立与分析 | 第74-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第4章 一种加工情况下电主轴热误差建模方法及其应用 | 第78-99页 |
| ·引言 | 第78页 |
| ·神经网络热误差建模方法与应用 | 第78-87页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第79-81页 |
| ·改进的RBF神经网络模型 | 第81-84页 |
| ·基于GARBF神经网络的热误差模型 | 第84-87页 |
| ·自回归分析热误差建模方法与应用 | 第87-93页 |
| ·多元自回归建模方法 | 第87-90页 |
| ·多元自回归模型在热误差建模中的应用 | 第90-93页 |
| ·基于组合模型的热误差建模方法与应用 | 第93-98页 |
| ·灰色系统预测原理和建模 | 第94-95页 |
| ·时间序列分析建模 | 第95页 |
| ·组合预测建模方法 | 第95-96页 |
| ·组合热误差模型预测分析 | 第96-98页 |
| ·本章小结 | 第98-99页 |
| 第5章 两种加工情况下电主轴热误差建模方法及其应用 | 第99-112页 |
| ·引言 | 第99页 |
| ·两种工况下组合模型的建模原理 | 第99-100页 |
| ·灰色预测模型 | 第100-101页 |
| ·一元自回归分析模型 | 第101页 |
| ·模糊逻辑理论 | 第101-105页 |
| ·语义变量和模糊数 | 第101-103页 |
| ·模糊逻辑控制算法 | 第103-105页 |
| ·两种加工情况下组合预测模型 | 第105-106页 |
| ·两种加工情况下电主轴热误差组合预测模型分析 | 第106-111页 |
| ·本章小结 | 第111-112页 |
| 结论 | 第112-115页 |
| 参考文献 | 第115-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 附录 | 第128-130页 |