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数字图像特征点的检测及匹配算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题研究背景和意义第10-11页
   ·图像特征的研究现状第11-13页
   ·图像匹配的研究现状第13-14页
   ·论文的研究内容及章节安排第14-16页
第二章 图像预处理第16-26页
   ·引言第16页
   ·图像中的噪声第16-19页
     ·噪声的来源第16-18页
     ·噪声添加第18页
     ·信噪比第18-19页
   ·图像的灰度变换第19-20页
   ·图像的平滑第20-25页
     ·邻域平均法第20-21页
     ·加权平均法第21-22页
     ·选择式掩模平滑法第22-24页
     ·中值滤波第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 角点提取算子的实验及分析第26-36页
   ·引言第26页
   ·Harris算子第26-28页
     ·算法原理第26-27页
     ·实验仿真结果及分析第27-28页
   ·Moravec算子第28-31页
     ·算法原理第28-30页
     ·图像仿真结果及分析第30-31页
   ·Plessey算子第31-32页
     ·算法原理第31页
     ·实验仿真结果及分析第31-32页
   ·SUSAN算子第32-34页
     ·算法原理第32-34页
     ·实验仿真结果及分析第34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于四方位边缘标记和角点定位模板的角点检测方法第36-46页
   ·引言第36页
   ·算法原理第36-44页
     ·四方位边缘标记第36-40页
     ·角点定位模板第40-41页
     ·Canny边缘检测算子第41-43页
     ·基于四方位边缘标记和角点定位模板的算法概括第43-44页
   ·实验结果分析及结论第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 图像匹配算法实验和分析第46-60页
   ·引言第46-48页
     ·图像匹配的定义第46-47页
     ·图像匹配的分类第47-48页
   ·模板匹配法第48-51页
     ·理论基础第48-51页
     ·实验仿真结果及分析第51页
   ·基于奇异值分解的角点匹配法第51-54页
     ·理论基础第51-53页
     ·仿真图像结果及分析第53-54页
   ·改进的角点匹配算法第54-57页
     ·改进算法第54-56页
     ·仿真实验结果第56-57页
   ·本章小结第57-60页
第六章 总结与展望第60-62页
   ·总结和创新第60-61页
     ·本文总结第60页
     ·创新点第60-61页
   ·不足和展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第68页

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