| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·图像特征的研究现状 | 第11-13页 |
| ·图像匹配的研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 图像预处理 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图像中的噪声 | 第16-19页 |
| ·噪声的来源 | 第16-18页 |
| ·噪声添加 | 第18页 |
| ·信噪比 | 第18-19页 |
| ·图像的灰度变换 | 第19-20页 |
| ·图像的平滑 | 第20-25页 |
| ·邻域平均法 | 第20-21页 |
| ·加权平均法 | 第21-22页 |
| ·选择式掩模平滑法 | 第22-24页 |
| ·中值滤波 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 角点提取算子的实验及分析 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·Harris算子 | 第26-28页 |
| ·算法原理 | 第26-27页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第27-28页 |
| ·Moravec算子 | 第28-31页 |
| ·算法原理 | 第28-30页 |
| ·图像仿真结果及分析 | 第30-31页 |
| ·Plessey算子 | 第31-32页 |
| ·算法原理 | 第31页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第31-32页 |
| ·SUSAN算子 | 第32-34页 |
| ·算法原理 | 第32-34页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于四方位边缘标记和角点定位模板的角点检测方法 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·算法原理 | 第36-44页 |
| ·四方位边缘标记 | 第36-40页 |
| ·角点定位模板 | 第40-41页 |
| ·Canny边缘检测算子 | 第41-43页 |
| ·基于四方位边缘标记和角点定位模板的算法概括 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 图像匹配算法实验和分析 | 第46-60页 |
| ·引言 | 第46-48页 |
| ·图像匹配的定义 | 第46-47页 |
| ·图像匹配的分类 | 第47-48页 |
| ·模板匹配法 | 第48-51页 |
| ·理论基础 | 第48-51页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第51页 |
| ·基于奇异值分解的角点匹配法 | 第51-54页 |
| ·理论基础 | 第51-53页 |
| ·仿真图像结果及分析 | 第53-54页 |
| ·改进的角点匹配算法 | 第54-57页 |
| ·改进算法 | 第54-56页 |
| ·仿真实验结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结和创新 | 第60-61页 |
| ·本文总结 | 第60页 |
| ·创新点 | 第60-61页 |
| ·不足和展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |