基于GA正则化盲超分辨率图像重建的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 1 绪论 | 第14-18页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·超分辨率图像重建技术研究意义 | 第15页 |
| ·超分辨率图像重建技术研究现状 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第16-18页 |
| 2 超分辨率图像重建技术的研究 | 第18-29页 |
| ·图像的成像模型 | 第18-19页 |
| ·图像复原问题 | 第19-20页 |
| ·图像插值问题 | 第20-21页 |
| ·超分辨率图像重建技术 | 第21-26页 |
| ·超分辨率图像重建技术的引入 | 第21-23页 |
| ·传统超分辨率图像重建方法及其存在的问题 | 第23-26页 |
| ·实验仿真及分析 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 遗传算法理论及其性能分析 | 第29-37页 |
| ·遗传算法基本要素 | 第29-31页 |
| ·遗传编码 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30页 |
| ·选择操作 | 第30页 |
| ·交叉操作 | 第30-31页 |
| ·变异操作 | 第31页 |
| ·遗传算法基本流程的设计 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第33页 |
| ·遗传算法的性能分析 | 第33-36页 |
| ·遗传算法性能测试及问题分析 | 第33-35页 |
| ·遗传算法较传统算法的优越性测试 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 遗传算法在超分辨率重建问题中的研究应用 | 第37-49页 |
| ·图像的配准 | 第37-41页 |
| ·图像配准的数学模型 | 第37-38页 |
| ·超分辨率图像配准技术的研究分析 | 第38-39页 |
| ·基于GA泰勒级数的图像配准方法 | 第39-41页 |
| ·超分辨率图像重建中病态问题及正则化方法的引入 | 第41-42页 |
| ·基于GA正则化超分辨率重建算法 | 第42-46页 |
| ·图像编码 | 第43页 |
| ·初始化种群 | 第43-44页 |
| ·适应度函数的选择 | 第44页 |
| ·选择算子 | 第44页 |
| ·块交叉操作 | 第44-45页 |
| ·邻域平均变异 | 第45-46页 |
| ·算法流程 | 第46页 |
| ·算法的仿真分析 | 第46-48页 |
| ·图像配准结果 | 第46-47页 |
| ·基于GA正则化方法的超分辨率图像重建结果分析 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 5 基于GA正则化算法的盲超分辨率图像的重建 | 第49-68页 |
| ·超分辨率图像重建因子 | 第49-52页 |
| ·整数重建因子 | 第49-51页 |
| ·有理数重建因子 | 第51-52页 |
| ·未知模糊的评估与重建 | 第52-56页 |
| ·多帧盲反卷积对模糊的评估 | 第53页 |
| ·盲超分辨率情况下对模糊的评估 | 第53-56页 |
| ·盲超分辨率图像重建中正则化处理 | 第56-57页 |
| ·基于遗传算法正则化的盲超分辨率重建 | 第57-60页 |
| ·初始种群 | 第58页 |
| ·适应度函数的选择 | 第58-59页 |
| ·交叉算子 | 第59页 |
| ·算法流程 | 第59-60页 |
| ·算法实现与结果分析 | 第60-66页 |
| ·未知PSF和高分辨率图像的重建仿真 | 第60-63页 |
| ·所提方法与传统方法的性能比较分析 | 第63-65页 |
| ·所提算法在实际模糊低分辨率图像中的应用 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第68-69页 |
| ·研究中遇到的问题及展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间科研成果和发表学术论文 | 第75页 |
