三峡流域径流特性分析及预测研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·选题背景、目的和意义 | 第12页 |
| ·研究现状和发展趋势 | 第12-18页 |
| ·研究区域概况 | 第18-23页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第23-25页 |
| 2 基于小波原理的径流演化特性分析 | 第25-48页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·小波分析方法 | 第25-31页 |
| ·宜昌站天然径流演化特性分析 | 第31-38页 |
| ·其它站点径流演化特性分析 | 第38-44页 |
| ·年径流演化特性的空间变化规律 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 3 径流时间序列多尺度相关性分析 | 第48-63页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·多分辨分析 | 第48-53页 |
| ·相关性分析方法 | 第53-55页 |
| ·径流时间序列自相关性分析 | 第55-58页 |
| ·各站径流序列的互相关性分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 4 径流时间序列混沌特性分析 | 第63-79页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·相空间重构理论与方法 | 第63-68页 |
| ·最大Lyapunov指数 | 第68-71页 |
| ·年平均径流时间序列混沌分析 | 第71-75页 |
| ·月平均径流时间序列混沌分析 | 第75-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 5 支持向量机的径流多尺度耦合预测模型 | 第79-107页 |
| ·引言 | 第79-80页 |
| ·统计学习理论 | 第80-83页 |
| ·支持向量机 | 第83-89页 |
| ·支持向量回归 | 第89-97页 |
| ·基于差分进化的模型参数优选 | 第97-100页 |
| ·月平均流量预测实例分析 | 第100-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 6 径流时间序列的混沌区间预测 | 第107-119页 |
| ·引言 | 第107页 |
| ·混沌区间预测可行性 | 第107-109页 |
| ·径流时间序列区间预测 | 第109-113页 |
| ·月平均流量预测实例分析 | 第113-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 7 全文总结与展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 附录1:攻读博士期间所发表的论文 | 第134-135页 |
| 附录2:攻读博士期间完成和参与的科研项目 | 第135页 |
