基于聚类分析的航线旅客市场预测方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 航线旅客市场影响因素分析 | 第16-29页 |
| ·研究对象界定 | 第16-19页 |
| ·航空运输相关概念 | 第16-17页 |
| ·航线旅客需求量获取方法 | 第17-19页 |
| ·影响因素分析 | 第19-23页 |
| ·经济发展水平 | 第19-21页 |
| ·人口统计因素 | 第21页 |
| ·自然资源禀赋因素 | 第21-22页 |
| ·价格因素 | 第22-23页 |
| ·航线机场运营能力 | 第23页 |
| ·地面交通竞争因素 | 第23页 |
| ·影响因素选择 | 第23-29页 |
| ·灰色关联原理 | 第23-25页 |
| ·影响因素灰色关联分析 | 第25-29页 |
| 第三章 航线旅客市场预测方法 | 第29-42页 |
| ·常用预测方法 | 第29-31页 |
| ·博克斯－詹金斯法 | 第29页 |
| ·灰色预测法 | 第29-30页 |
| ·趋势外推法 | 第30-31页 |
| ·基于熵权法的组合预测方法 | 第31-34页 |
| ·熵权法基本原理 | 第31-32页 |
| ·误差指标选取与定义 | 第32-33页 |
| ·组合预测模型算法步骤 | 第33-34页 |
| ·基于熵权法的组合预测模型实证分析 | 第34-42页 |
| ·ARIMA 预测分析 | 第35-37页 |
| ·灰色GM（1,1）预测分析 | 第37-39页 |
| ·趋势外推模型预测分析 | 第39-40页 |
| ·组合预测模型预测分析 | 第40-42页 |
| 第四章 基于聚类分析的新开航线旅客市场预测方法 | 第42-57页 |
| ·算法模型设计 | 第42-43页 |
| ·聚类分析法 | 第43-44页 |
| ·航线聚类分析 | 第44-52页 |
| ·聚类指标确定 | 第44-45页 |
| ·因子分析 | 第45-50页 |
| ·K-MEANS 聚类 | 第50-51页 |
| ·判别分析 | 第51-52页 |
| ·基于聚类的对数线性模型 | 第52-57页 |
| ·多元线性回归模型参数估计 | 第52-54页 |
| ·多元线性回归模型的统计检验 | 第54-57页 |
| 第五章 新开航线旅客市场预测实证分析 | 第57-66页 |
| ·航线数据收集整理 | 第57页 |
| ·航线样本聚类分析 | 第57-63页 |
| ·航线样本因子分析 | 第57-62页 |
| ·航线K-MEANS 聚类 | 第62页 |
| ·航线判别分析 | 第62-63页 |
| ·基于聚类结果的对数线性模型预测 | 第63-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74-79页 |
