基于小波变换的视频图像压缩算法的实现及优化
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文研究意义 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-17页 |
| 2. 小波变换理论 | 第17-25页 |
| ·小波变换的发展历程 | 第17-19页 |
| ·傅里叶变换 | 第17页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第17-18页 |
| ·小波变换 | 第18-19页 |
| ·连续小波变换 | 第19-22页 |
| ·一维连续小波变换 | 第19-20页 |
| ·高维连续小波变换 | 第20-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3. 图像压缩技术基础 | 第25-39页 |
| ·图像压缩基础 | 第25-27页 |
| ·图像的基本特性 | 第25-26页 |
| ·图像压缩的必要性和可行性 | 第26-27页 |
| ·常用的视频图像编码技术 | 第27-30页 |
| ·图像的信息熵 | 第27-28页 |
| ·无损信源编码 | 第28页 |
| ·有限失真编码 | 第28-29页 |
| ·量化编码 | 第29-30页 |
| ·小波变换用于图像压缩的一般步骤 | 第30-31页 |
| ·基于小波变换的嵌入式零树小波压缩算法 | 第31-35页 |
| ·算法描述与分析 | 第31-34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·基于多级树集合分裂排序编码算法 | 第35-38页 |
| ·算法描述和分析 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4. 基于小波变换理论的视频图像压缩算法 | 第39-55页 |
| ·基于小波变换的视频图像压缩算法 | 第40-43页 |
| ·视频图像运动估计算法 | 第43-49页 |
| ·自适应十字模式搜索算法 | 第43-45页 |
| ·基于小波域自适应十字搜索算法 | 第45-46页 |
| ·基于冗余小波域的运动估计算法 | 第46-47页 |
| ·基于感兴趣区域的运动估计算法 | 第47-49页 |
| ·实验结果和结论 | 第49-53页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5. 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55-56页 |
| ·研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
