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基于ITK和VTK医学图像配准方法的研究与应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题来源第8页
   ·研究现状简述第8-9页
     ·国外研究现状第8-9页
     ·国内研究现状第9页
   ·选题意义第9页
   ·课题研究内容第9-10页
     ·主要研究内容第9-10页
     ·技术路线及实施方案第10页
   ·论文的组织结构第10-12页
第2章 ITK与VTK简介第12-25页
   ·VTK与ITK的安装第12-17页
     ·获取安装资源第12页
     ·VTK安装第12-15页
     ·ITK安装第15-17页
   ·ITK简介第17-21页
     ·数据表达与泛型编程第18-19页
     ·数据处理管道第19-20页
     ·内存管理和智能指针第20-21页
     ·事件处理和空间对象第21页
   ·VTK简介第21-24页
     ·图像数据集第21-22页
     ·可视化流水线与图形流水线第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 医学图像配准第25-40页
   ·医学图像配准的概念第25页
   ·配准方法分类第25-27页
   ·医学图像配准的基本过程第27-28页
   ·医学图像配准框架的各部分理论介绍第28-38页
     ·空间变换第28-33页
     ·插值器第33-36页
     ·相似性测度第36-37页
     ·优化器第37-38页
   ·医学图像配准的评估第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第4章 基于互信息的医学图像配准第40-60页
   ·基本概念第40-41页
     ·熵第40页
     ·互信息第40-41页
   ·互信息的计算第41-44页
     ·Parzen窗法计算互信息第41-42页
     ·联合直方图法计算互信息第42-44页
   ·互信息配准的基本过程第44-52页
     ·互信息配准采用的空间变换第45-49页
     ·互信息配准中的插值器第49-50页
     ·互信息配准中的优化器第50-51页
     ·多分辨率策略第51-52页
   ·多分辨率和1+1演变法结合的互信息配准算法第52-57页
     ·Viola-Wells互信息配准第52-55页
     ·采用Mattes互信息的多分辨配准第55-57页
   ·医学图像配准实验结果和分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 医学图像算法平台软件设计与网站介绍第60-74页
   ·医学图像算法平台系统模块划分第60-63页
   ·医学图像算法平台的开发环境第63-64页
   ·软件界面第64-70页
     ·医学图像三维可视化界面第65-67页
     ·在平台中医学图像分割和配准的界面第67-70页
   ·医学图像算法平台网站简介第70-73页
     ·网站板块设计第70页
     ·中文网站介绍第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第6章 工作总结与展望第74-75页
   ·工作总结第74页
   ·展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录 部分程序第79-85页

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