基于ITK和VTK医学图像配准方法的研究与应用
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题来源 | 第8页 |
·研究现状简述 | 第8-9页 |
·国外研究现状 | 第8-9页 |
·国内研究现状 | 第9页 |
·选题意义 | 第9页 |
·课题研究内容 | 第9-10页 |
·主要研究内容 | 第9-10页 |
·技术路线及实施方案 | 第10页 |
·论文的组织结构 | 第10-12页 |
第2章 ITK与VTK简介 | 第12-25页 |
·VTK与ITK的安装 | 第12-17页 |
·获取安装资源 | 第12页 |
·VTK安装 | 第12-15页 |
·ITK安装 | 第15-17页 |
·ITK简介 | 第17-21页 |
·数据表达与泛型编程 | 第18-19页 |
·数据处理管道 | 第19-20页 |
·内存管理和智能指针 | 第20-21页 |
·事件处理和空间对象 | 第21页 |
·VTK简介 | 第21-24页 |
·图像数据集 | 第21-22页 |
·可视化流水线与图形流水线 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 医学图像配准 | 第25-40页 |
·医学图像配准的概念 | 第25页 |
·配准方法分类 | 第25-27页 |
·医学图像配准的基本过程 | 第27-28页 |
·医学图像配准框架的各部分理论介绍 | 第28-38页 |
·空间变换 | 第28-33页 |
·插值器 | 第33-36页 |
·相似性测度 | 第36-37页 |
·优化器 | 第37-38页 |
·医学图像配准的评估 | 第38-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 基于互信息的医学图像配准 | 第40-60页 |
·基本概念 | 第40-41页 |
·熵 | 第40页 |
·互信息 | 第40-41页 |
·互信息的计算 | 第41-44页 |
·Parzen窗法计算互信息 | 第41-42页 |
·联合直方图法计算互信息 | 第42-44页 |
·互信息配准的基本过程 | 第44-52页 |
·互信息配准采用的空间变换 | 第45-49页 |
·互信息配准中的插值器 | 第49-50页 |
·互信息配准中的优化器 | 第50-51页 |
·多分辨率策略 | 第51-52页 |
·多分辨率和1+1演变法结合的互信息配准算法 | 第52-57页 |
·Viola-Wells互信息配准 | 第52-55页 |
·采用Mattes互信息的多分辨配准 | 第55-57页 |
·医学图像配准实验结果和分析 | 第57-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 医学图像算法平台软件设计与网站介绍 | 第60-74页 |
·医学图像算法平台系统模块划分 | 第60-63页 |
·医学图像算法平台的开发环境 | 第63-64页 |
·软件界面 | 第64-70页 |
·医学图像三维可视化界面 | 第65-67页 |
·在平台中医学图像分割和配准的界面 | 第67-70页 |
·医学图像算法平台网站简介 | 第70-73页 |
·网站板块设计 | 第70页 |
·中文网站介绍 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第6章 工作总结与展望 | 第74-75页 |
·工作总结 | 第74页 |
·展望 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
附录 部分程序 | 第79-85页 |