基于贝叶斯网络的事后审计技术研究与安全审计系统的实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景和意义 | 第8-11页 |
·研究背景 | 第8-9页 |
·安全审计系统研究现状 | 第9-11页 |
·事后审计研究现状 | 第11页 |
·论文的主要工作及贡献 | 第11-12页 |
·论文的创新点 | 第12页 |
·论文的组织结构 | 第12-14页 |
2 事后审计技术和贝叶斯分类器 | 第14-26页 |
·事后审计及其目标 | 第14-17页 |
·数据挖掘在事后审计中的应用 | 第17-22页 |
·数据挖掘基本概念和任务 | 第17-20页 |
·数据挖掘中的分类技术 | 第20-22页 |
·基于贝叶斯定理的数据挖掘分类技术 | 第22-25页 |
·贝叶斯定理在分类中的应用 | 第22-24页 |
·贝叶斯分类器分析和研究现状 | 第24-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
3 一种面向事后审计的贝叶斯网络算法 | 第26-44页 |
·贝叶斯网络概述 | 第26-31页 |
·贝叶斯信念网络工作原理 | 第26-29页 |
·常用贝叶斯网络分类器算法分析 | 第29-31页 |
·事后审计中的贝叶斯网络算法 | 第31-43页 |
·网络服务日志格式分析 | 第32-36页 |
·日志数据序列化处理 | 第36-38页 |
·贝叶斯网络构建与搜索打分算法 | 第38-41页 |
·算法实现分析 | 第41-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
4 基于贝叶斯网络的审计系统实现与测试 | 第44-67页 |
·系统整体方案设计 | 第44-47页 |
·系统需求分析 | 第44-45页 |
·系统设计与分析 | 第45-47页 |
·实时审计模块 | 第47-53页 |
·日志信息收集 | 第47-50页 |
·日志归一化解码 | 第50-51页 |
·日志规则匹配 | 第51页 |
·告警和主动响应 | 第51-53页 |
·事后审计模块 | 第53-54页 |
·Web前台和数据存储模块 | 第54-58页 |
·Web管理界面 | 第55-57页 |
·数据存储方案 | 第57-58页 |
·系统测试分析 | 第58-66页 |
·实验平台搭建 | 第58-59页 |
·系统测试 | 第59-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
5 总结和展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-70页 |
论文作者硕士期间参加的科研项目及发表的学术论文 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |