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基于贝叶斯网络的事后审计技术研究与安全审计系统的实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·研究背景和意义第8-11页
     ·研究背景第8-9页
     ·安全审计系统研究现状第9-11页
     ·事后审计研究现状第11页
   ·论文的主要工作及贡献第11-12页
   ·论文的创新点第12页
   ·论文的组织结构第12-14页
2 事后审计技术和贝叶斯分类器第14-26页
   ·事后审计及其目标第14-17页
   ·数据挖掘在事后审计中的应用第17-22页
     ·数据挖掘基本概念和任务第17-20页
     ·数据挖掘中的分类技术第20-22页
   ·基于贝叶斯定理的数据挖掘分类技术第22-25页
     ·贝叶斯定理在分类中的应用第22-24页
     ·贝叶斯分类器分析和研究现状第24-25页
   ·小结第25-26页
3 一种面向事后审计的贝叶斯网络算法第26-44页
   ·贝叶斯网络概述第26-31页
     ·贝叶斯信念网络工作原理第26-29页
     ·常用贝叶斯网络分类器算法分析第29-31页
   ·事后审计中的贝叶斯网络算法第31-43页
     ·网络服务日志格式分析第32-36页
     ·日志数据序列化处理第36-38页
     ·贝叶斯网络构建与搜索打分算法第38-41页
     ·算法实现分析第41-43页
   ·小结第43-44页
4 基于贝叶斯网络的审计系统实现与测试第44-67页
   ·系统整体方案设计第44-47页
     ·系统需求分析第44-45页
     ·系统设计与分析第45-47页
   ·实时审计模块第47-53页
     ·日志信息收集第47-50页
     ·日志归一化解码第50-51页
     ·日志规则匹配第51页
     ·告警和主动响应第51-53页
   ·事后审计模块第53-54页
   ·Web前台和数据存储模块第54-58页
     ·Web管理界面第55-57页
     ·数据存储方案第57-58页
   ·系统测试分析第58-66页
     ·实验平台搭建第58-59页
     ·系统测试第59-66页
   ·小结第66-67页
5 总结和展望第67-68页
参考文献第68-70页
论文作者硕士期间参加的科研项目及发表的学术论文第70-71页
致谢第71-72页

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