基于SIP的SPIT防御方案的设计与实现
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 2 相关技术研究 | 第14-36页 |
| ·VoIP | 第14-18页 |
| ·VoIP的通信过程 | 第14-16页 |
| ·VoIp的信令协议 | 第16-18页 |
| ·SIP | 第18-28页 |
| ·SIP分层结构 | 第19-20页 |
| ·SIP网络元素 | 第20-24页 |
| ·SIP消息描述 | 第24-28页 |
| ·人工神经网络 | 第28-34页 |
| ·人工神经网络技术发展 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络原理示例 | 第30-33页 |
| ·径向基函数神经网络 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 3 SPIT及现有防御方案研究 | 第36-44页 |
| ·SPIT概念 | 第36页 |
| ·SPIT分类 | 第36-37页 |
| ·基于SPIT的攻击方式 | 第36-37页 |
| ·基于SPIT的发起方式 | 第37页 |
| ·现有的防御方法 | 第37-42页 |
| ·单一的防御技术 | 第37-40页 |
| ·综合的防御方案 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 4 HS-ANTISPIT防御方案研究设计 | 第44-62页 |
| ·总体架构 | 第44-47页 |
| ·网络位置 | 第44-45页 |
| ·系统框架 | 第45页 |
| ·处理流程 | 第45-47页 |
| ·应用图灵测试解决"首次呼叫"问题 | 第47-51页 |
| ·原理分析 | 第47-49页 |
| ·流程设计 | 第49-51页 |
| ·基于概率神经网络的会话模式分类 | 第51-58页 |
| ·原理分析 | 第51-56页 |
| ·流程设计 | 第56-58页 |
| ·利用Honeyphone发现SPIT发起者 | 第58-60页 |
| ·原理分析 | 第58-59页 |
| ·流程设计 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 5 HS-ANTISPIT防御系统实现 | 第62-84页 |
| ·系统模块实现 | 第62-74页 |
| ·呼叫请求分析模块 | 第63-66页 |
| ·图灵问答判别模块 | 第66-67页 |
| ·会话信息收集模块 | 第67-68页 |
| ·会话信息整理模块 | 第68-69页 |
| ·PNN模式分类模块 | 第69-71页 |
| ·Honeyphone模块 | 第71-74页 |
| ·系统仿真测试 | 第74-77页 |
| ·测试环境 | 第74-75页 |
| ·测试结果 | 第75-77页 |
| ·系统分析比较 | 第77-83页 |
| ·单个机制分析 | 第77-79页 |
| ·整体方案比较 | 第79-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| ·总结 | 第84-85页 |
| ·展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |
