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基于人脸特征定位和建模理论的视频编码关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-34页
   ·人脸与社会生活第14-15页
   ·问题的提出第15-18页
   ·会话视频编码相关技术的发展现状第18-28页
     ·快速自动化的人脸检测及特征提取/定位技术第18-24页
     ·基于图像的人脸真实感建模技术第24-25页
     ·基于内容/感兴趣区域的抗差错/容错编码技术第25-27页
     ·基于内容/感兴趣区域的差错/错误掩盖/隐藏/恢复/复原技术第27-28页
   ·当前面临的挑战及关键问题第28-30页
     ·快速自动化的人脸检测及特征提取第28-29页
     ·应用于视频编码领域的人脸真实感建模第29页
     ·基于感兴趣区域的容错编码第29页
     ·基于感兴趣区域的差错掩盖第29-30页
   ·本文研究的主要内容第30-33页
   ·本文组织结构第33-34页
第2章 用于人脸区域及关键特征保持的比特分配方案及资源优化方法研究第34-78页
   ·比特分配及资源优化的基本思想第34-36页
     ·用于码率控制的比特分配第34-35页
     ·用于实时通信的资源优化第35-36页
   ·人脸ROI检测及确认算法第36-48页
     ·改进的Adaboost人脸检测第36-41页
     ·结合肤色特征的人脸确认第41-44页
     ·模拟实验及分析第44-48页
   ·人脸特征区域提取算法第48-55页
     ·改进的Snake人脸轮廓提取第49-50页
     ·基于ASM的特征区域提取第50-52页
     ·模拟实验及分析第52-55页
   ·比特分配及资源优化方案第55-76页
     ·人脸及特征区域优先级计算准则第55-57页
     ·比特分配算法第57-62页
     ·其他资源优化方法研究第62-66页
     ·模拟实验及分析第66-76页
   ·本章小结第76-78页
第3章 考虑人脸区域编码时域依赖性的全局率失真优化算法第78-109页
   ·全局率失真优化基本思想第78-82页
   ·编码依赖性分析及侧重人脸的简化考虑第82-83页
   ·人脸ROI编码依赖性条件下的全局RDO框架第83-88页
     ·人脸ROI基本编码单元的全局RDO问题分解第85-87页
     ·One-pass编码结构的全局RDO框架第87-88页
   ·人脸ROI基本编码单元的时域失真度扩散模型第88-98页
     ·编码单元扩散链的构造第88-91页
     ·源失真时域扩散模型第91-95页
     ·源失真时域扩散模型参数求解第95-98页
   ·考虑人脸ROI编码时域依赖性的拉格朗日系数计算准则第98-100页
   ·算法细节与实现第100-101页
   ·模拟实验及分析第101-107页
     ·编码效率对比第101-106页
     ·编码复杂度对比第106-107页
   ·本章小结第107-109页
第4章 基于人脸真实感模型辅助的空域差错掩盖策略第109-151页
   ·基于AAM的人脸关键特征点提取算法改进策略第109-124页
     ·AAM基本模型构造第109-110页
     ·AAM模型拟合中心的选择第110-115页
     ·AAM模型拟合初始形状和外观的选择第115-117页
     ·ATLAS矩阵优化的反向组合算法第117-119页
     ·模拟实验及分析第119-124页
   ·基于普通线框模型的人脸快速建模算法第124-135页
     ·人脸姿态估计第124-128页
     ·人脸形状匹配第128-131页
     ·人脸模型纹理映射第131-132页
     ·模拟实验及分析第132-135页
   ·人脸模型在空域差错掩盖算法中的应用第135-149页
     ·空域掩盖思想分析第135-137页
     ·人脸ROI的确定及相关块类型的设置规则第137-140页
     ·非人脸ROI丢失块边缘检测第140-142页
     ·自适应掩盖策略第142页
     ·人脸边缘块和非人脸边缘块的多方向加权平均插值第142-143页
     ·人脸纹理最佳替代块搜索算法第143-144页
     ·模拟实验及分析第144-149页
   ·本章小结第149-151页
结论与展望第151-155页
 1 主要研究成果第151-153页
 2 今后研究方向第153-155页
致谢第155-156页
参考文献第156-167页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作第167-168页

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