摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
·课题的目的和意义 | 第10-12页 |
·数字水印技术综述 | 第12-15页 |
·数字水印系统的基本框架 | 第12-13页 |
·数字水印的特点 | 第13页 |
·数字水印的分类 | 第13-14页 |
·数字水印的应用 | 第14-15页 |
·国内外图像水印技术的研究现状 | 第15-18页 |
·国内外数字水印技术发展现状 | 第16-17页 |
·国内外数字图像水印技术发展现状 | 第17-18页 |
·本文主要研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
第2章 变换域数字图像水印技术 | 第20-30页 |
·引言 | 第20页 |
·基于常用变换的图像水印技术 | 第20-28页 |
·基于DCT 的图像水印技术 | 第20-22页 |
·基于DWT 的图像水印算法 | 第22-26页 |
·基于DFT 的图像水印算法 | 第26-28页 |
·基于非常用变换的图像水印算法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于Hadamard 变换的数字图像水印算法 | 第30-40页 |
·引言 | 第30页 |
·Hadamard 变换 | 第30-32页 |
·Hadamard 矩阵 | 第30-31页 |
·Hadamard 变换 | 第31-32页 |
·基于Hadamard 变换的图像水印算法 | 第32-39页 |
·嵌入过程 | 第32页 |
·提取过程 | 第32-33页 |
·实验结果与分析 | 第33-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第4章 一种新的基于SVD 和DCT 的图像水印算法 | 第40-49页 |
·引言 | 第40页 |
·奇异值分解 | 第40-42页 |
·奇异值分解的定义 | 第40-41页 |
·奇异值分解的性质 | 第41页 |
·图像的奇异值分解 | 第41-42页 |
·一类现有基于SVD 的算法中存在的不足 | 第42-45页 |
·一种新的基于SVD 和DCT 的图像水印算法 | 第45-48页 |
·嵌入过程 | 第45页 |
·提取过程 | 第45-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第5章 基于Hadamard 变换和SVD 的图像水印算法 | 第49-57页 |
·引言 | 第49页 |
·基于Hadamard 变换和SVD 的图像水印算法 | 第49-56页 |
·嵌入过程 | 第49-50页 |
·提取过程 | 第50页 |
·实验结果与分析 | 第50-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |