| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-17页 |
| 第1章 绪论 | 第17-22页 |
| ·研究背景、意义及应用前景 | 第17-18页 |
| ·嵌入式系统与分布式网络 | 第18-20页 |
| ·嵌入式系统 | 第18-19页 |
| ·分布式系统 | 第19页 |
| ·网络协议 | 第19-20页 |
| ·嵌入式测控网络的实时性研究内容 | 第20-21页 |
| ·文章安排 | 第21-22页 |
| 第2章 嵌入式网络架构模型 | 第22-44页 |
| ·嵌入式测控网络的总体架构 | 第22-23页 |
| ·嵌入式网络的控制方式 | 第23-25页 |
| ·嵌入式网关的功能 | 第23-24页 |
| ·网关访问与运行模式 | 第24-25页 |
| ·嵌入式网关的设计 | 第25-33页 |
| ·网关的功能模块 | 第25-26页 |
| ·现有网关的运行机制 | 第26-28页 |
| ·基于数据库的网关运行机制 | 第28-30页 |
| ·性能分析与比较 | 第30-33页 |
| ·假设条件 | 第30-31页 |
| ·现有网关的系统测试 | 第31页 |
| ·嵌入式网关的系统测试 | 第31-33页 |
| ·实时数据库的请求排队优化 | 第33-42页 |
| ·基础理论 | 第33-35页 |
| ·实时数据库排队系统模型 | 第35-37页 |
| ·基于优先级的排队调度 | 第37-42页 |
| ·优先级的划分 | 第37-38页 |
| ·基于优先级的非抢占 M/G/1/∞ 排队模型 | 第38-40页 |
| ·排队实现与性能分析 | 第40-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第3章 嵌入式系统实时通信协议栈设计 | 第44-68页 |
| ·嵌入式通信协议栈总体框架 | 第44-49页 |
| ·嵌入式设备构成的分布监控系统网络特性 | 第44-46页 |
| ·嵌入式协议栈层次设计 | 第46-49页 |
| ·嵌入式 TCP/IP 协议栈的实时性 | 第49页 |
| ·嵌入式实时通信系统 TCP 拥塞算法探讨 | 第49-55页 |
| ·解决嵌入式通信系统拥塞现象的必要性 | 第50-51页 |
| ·拥塞产生的原因 | 第51-52页 |
| ·TCP 拥塞控制的演变及相应的拥塞控制算法 | 第52-55页 |
| ·TCP 拥塞控制的演变 | 第52页 |
| ·TCP 拥塞控制机制使用的参数 | 第52-53页 |
| ·几种传统的拥塞控制算法 | 第53-54页 |
| ·传统拥塞控制算法在嵌入式应用中的不足之处 | 第54-55页 |
| ·拥塞控制算法的改进及性能分析 | 第55-66页 |
| ·TCP 缓冲区动态调节模块 | 第55-57页 |
| ·基于二维表的数据包调度模块 | 第57-61页 |
| ·实验测试及分析 | 第61-66页 |
| ·测试 ICMP 和 IP 模块 | 第61-62页 |
| ·测试 TCP、UDP及 TCP 拥塞控制模块 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第4章 分布式通信的路由算法 | 第68-92页 |
| ·路由算法与路由协议 | 第69-72页 |
| ·路由简介 | 第69-70页 |
| ·嵌入式分布网络系统的路由特点 | 第70-72页 |
| ·马尔可夫决策过程理论 | 第72-75页 |
| ·马氏过程简介 | 第72-73页 |
| ·路由的有限阶段模型 | 第73-75页 |
| ·马尔可夫有限阶段决策路由算法 | 第75-80页 |
| ·嵌入式马尔可夫有限阶段决策模型 | 第75-76页 |
| ·马尔可夫有限阶段决策路由算法 MFHDR | 第76-77页 |
| ·MFHDR 有效性证明 | 第77-79页 |
| ·MFHDR 复杂度分析 | 第79-80页 |
| ·马尔可夫有限阶段决策 QoS 路由算法 | 第80-89页 |
| ·嵌入式实时通信中的 QoS 路由算法提出 | 第81-82页 |
| ·马尔可夫有限阶段决策的 QoS 路由模型 | 第82-83页 |
| ·马尔可夫有限阶段决策 QoS 路由算法 MQoSR | 第83-86页 |
| ·算法 MQoSR 复杂度分析和实例比较 | 第86-89页 |
| ·路由协议 | 第89-91页 |
| ·路由过程 | 第89-90页 |
| ·链路状态的更新 | 第90-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第5章 基于聚类技术的海洋灾害在线预警实时性探讨 | 第92-116页 |
| ·海洋实时监测系统 | 第93-99页 |
| ·实时数据通信网络架构设计 | 第93-98页 |
| ·系统描述 | 第98-99页 |
| ·基于经典算法 FCM 的模糊聚类算法 | 第99-105页 |
| ·模糊集理论与海洋实时数据聚类 | 第100-102页 |
| ·模糊集基本理论 | 第100-101页 |
| ·基于模糊集理论的数据聚类 | 第101-102页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法-FCM | 第102-105页 |
| ·相关概念 | 第103页 |
| ·FCM算法 | 第103-104页 |
| ·FCM 算法的不足之处 | 第104-105页 |
| ·FCM 的改进与实时性分析 | 第105-114页 |
| ·基于相似度预处理的 FCM 改进算法(SR-FCM) | 第106-111页 |
| ·SR-FCM 算法 | 第106-108页 |
| ·实验结果 | 第108-110页 |
| ·实时性分析 | 第110-111页 |
| ·针对不完整数据的 FCM 改进算法(IDFCM) | 第111-114页 |
| ·IDFCM 算法 | 第111-113页 |
| ·IDFCM 算法在赤潮监测数据分析中的应用 | 第113-114页 |
| ·小结 | 第114-116页 |
| 第6章 总结与展望 | 第116-119页 |
| ·主要创新点与结论 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及获奖项目和承担的科研课题 | 第128-130页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第130-131页 |
| 附录 | 第131-148页 |
