参数模糊控制的智能优化算法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-26页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·遗传算法的发展与研究现状 | 第10-12页 |
| ·遗传算法简介 | 第10-11页 |
| ·遗传算法的发展与研究现状 | 第11-12页 |
| ·粒子群算法的发展与研究现状 | 第12-14页 |
| ·粒子群算法简介 | 第12-14页 |
| ·粒子群算法发展及现状 | 第14页 |
| ·模糊控制简介 | 第14-20页 |
| ·模糊理论 | 第14页 |
| ·模糊集合 | 第14-15页 |
| ·模糊控制原理 | 第15-16页 |
| ·模糊控制器的设计流程 | 第16-19页 |
| ·模糊控制的优点 | 第19-20页 |
| ·两个典型的模糊遗传算法 | 第20-23页 |
| ·模糊控制器介绍 | 第20页 |
| ·模糊控制遗传算法1(FGA1) | 第20-22页 |
| ·模糊控制遗传算法2(FGA2) | 第22-23页 |
| ·约束性优化问题 | 第23-24页 |
| ·本文的研究内容与章节安排 | 第24-26页 |
| 第2章 改进模糊自适应遗传算法及应用 | 第26-39页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·改进模糊自适应遗传算法 | 第26-33页 |
| ·早熟判断 | 第26页 |
| ·基于免疫原理的选择概率 | 第26-27页 |
| ·模糊控制器设计 | 第27-31页 |
| ·改进模糊自适应遗传算法流程 | 第31-33页 |
| ·仿真实验 | 第33-36页 |
| ·基于FAGA的动力学模型参数估计 | 第36-37页 |
| ·总结 | 第37-39页 |
| 第3章 改进模糊粒子群算法及其应用 | 第39-58页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·改进模糊粒子群算法 | 第39-45页 |
| ·早熟收敛判断 | 第40-41页 |
| ·模糊控制器设计 | 第41-44页 |
| ·改进模糊粒子群算法流程 | 第44-45页 |
| ·仿真实验 | 第45-47页 |
| ·基于改进模糊粒子群算法的约束性问题求解 | 第47-56页 |
| ·约束性优化问题描述 | 第47-48页 |
| ·惩罚函数 | 第48-50页 |
| ·针对约束性优化问题仿真测试 | 第50-51页 |
| ·基于FPSO与新惩罚函数的水系统优化 | 第51-56页 |
| ·总结 | 第56-58页 |
| 第4章 总结和展望 | 第58-60页 |
| ·本文总结 | 第58页 |
| ·进一步工作的展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录 | 第67页 |
