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基于独立分量分析的胎儿心电监测系统研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·FECG提取方法综述第11页
   ·ICA的发展与研究第11-13页
   ·主要工作以及章节安排第13-14页
第二章 基础理论与算法分析第14-39页
   ·ICA的理论基础第14-16页
     ·算法模型第14-15页
     ·求解原则第15-16页
   ·高阶累积量估计算法第16-21页
     ·中心矩和高阶累积量第16-17页
     ·基于滑动窗的累积量估计算法第17-21页
   ·信息论基础第21-24页
     ·随机变量的微分熵第21-22页
     ·Kullback-Leibler熵第22页
     ·互信息第22-23页
     ·自然梯度第23-24页
   ·单一概率模型Infomax算法第24-27页
   ·扩展Infomax算法第27-31页
     ·非线性函数的确定第27-29页
     ·扩展Infomax算法学习准则第29-30页
     ·基于滑动窗的算法第30-31页
   ·仿真实验第31-36页
   ·ZigBee技术第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 系统硬件模块设计第39-53页
   ·腹部采集的胎儿心电信号第39-40页
   ·导联数目的选择第40-43页
   ·心电信号采集电路的设计第43-47页
   ·A/D采集卡第47页
   ·无线通信模块第47-52页
     ·理想设计方案第47-48页
     ·CC2430芯片介绍第48-50页
     ·全功能节点的设计第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第四章 系统软件模块设计第53-73页
   ·采集卡数据处理第54-57页
   ·数据存取设计第57-59页
   ·数字滤波第59-62页
   ·胎儿心电信号提取第62-64页
   ·胎儿心率计算第64-67页
   ·网络通信的实现第67-72页
     ·基于ZigBee的通信第67-70页
     ·基于Internet的通信第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 实验第73-80页
   ·系统介绍第73-75页
   ·实验方案设计第75-77页
   ·实验数据第77-79页
     ·临床心电数据第77-78页
     ·在线仿真心电数据第78-79页
   ·本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
   ·总结第80-81页
   ·展望第81-82页
参考文献第82-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间发表的学术论文目录第88页

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