协同量子粒子算法及其在蒸汽管网用能优化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·蒸汽管网系统概述 | 第10-12页 |
| ·混合整数非线性规划 | 第12-13页 |
| ·MINLP问题的提出 | 第12页 |
| ·MINLP问题的求解步骤 | 第12页 |
| ·MINLP问题的研究现状 | 第12-13页 |
| ·智能优化算法 | 第13-14页 |
| ·软测量技术概述 | 第14-18页 |
| ·软测量系统的组成 | 第15-16页 |
| ·软测量建模的种类 | 第16-18页 |
| ·全文主要内容和安排 | 第18-20页 |
| 第2章 协同量子粒子算法 | 第20-34页 |
| ·量子遗传算法 | 第20-23页 |
| ·量子遗传算法概述 | 第20页 |
| ·量子概率幅编码 | 第20-21页 |
| ·QGA算法更新机制 | 第21-22页 |
| ·QGA算法流程 | 第22-23页 |
| ·粒子群算法 | 第23-24页 |
| ·粒子群算法概述 | 第23-24页 |
| ·PSO算法的相关参数 | 第24页 |
| ·基本PSO算法步骤 | 第24页 |
| ·协同进化算法 | 第24-26页 |
| ·协同进化算法概述 | 第25页 |
| ·竞争型协同进化算法 | 第25页 |
| ·合作型协同进化算法 | 第25-26页 |
| ·协同量子粒子算法 | 第26-29页 |
| ·种群划分 | 第26-27页 |
| ·子种群算法的选取 | 第27页 |
| ·CQGAPSO算法求解MNILP问题流程及步骤 | 第27-29页 |
| ·算法性能测试与分析 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于协同量子粒子算法的透平蒸汽流量软测量 | 第34-49页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·进化神经网络思想 | 第34-36页 |
| ·带有开关权值的神经网络 | 第36-37页 |
| ·CQGAPSO编码方法及协同机制 | 第37-39页 |
| ·神经网络连接参数编码 | 第37-39页 |
| ·神经网络连接开关编码 | 第39页 |
| ·协同机制 | 第39页 |
| ·CQGAPSO算法流程 | 第39-41页 |
| ·仿真研究 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 蒸汽管网用能优化 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·蒸汽管网优化方案研究现状 | 第50页 |
| ·蒸汽管网优化手段 | 第50-52页 |
| ·蒸汽管网优化目标函数 | 第52-54页 |
| ·蒸汽管网用能优化结果与分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·研究工作总结 | 第57页 |
| ·工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
