| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·化工动态问题的描述 | 第9-10页 |
| ·动态优化方法的发展现状 | 第10-12页 |
| ·间接法 | 第10-11页 |
| ·直接法 | 第11页 |
| ·动态规划法 | 第11页 |
| ·智能优化算法 | 第11-12页 |
| ·智能优化算法优点和不足 | 第12-13页 |
| ·本文的研究思路 | 第13页 |
| ·本文的内容组织 | 第13-15页 |
| 第2章 最优化理论与方法概述 | 第15-25页 |
| ·经典最优化理论 | 第15-17页 |
| ·最优化理论的发展历史 | 第15页 |
| ·最优化模型 | 第15-16页 |
| ·经典优化算法 | 第16-17页 |
| ·现代智能优化算法 | 第17-23页 |
| ·进化计算 | 第18-20页 |
| ·模拟退火 | 第20页 |
| ·禁忌搜索 | 第20-21页 |
| ·蚁群优化算法 | 第21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第21-23页 |
| ·智能优化算法评价体系 | 第23页 |
| ·无免费午餐定理 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 文化算法 | 第25-33页 |
| ·文化的概念 | 第25-32页 |
| ·进化算法的局限性 | 第25页 |
| ·文化算法介绍 | 第25-26页 |
| ·文化算法的特点 | 第26页 |
| ·文化算法的基本原理 | 第26-28页 |
| ·文化算法的研究进展 | 第28-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于知识改进的文化算法 | 第33-46页 |
| ·算法原理 | 第33页 |
| ·算法实现 | 第33-39页 |
| ·算法的框架和流程设计 | 第33-34页 |
| ·染色体编码 | 第34-35页 |
| ·规范知识 | 第35页 |
| ·拓扑知识 | 第35-39页 |
| ·历史知识 | 第39页 |
| ·空间传递函数 | 第39页 |
| ·算法测试实例 | 第39-45页 |
| ·非线性数学问题 | 第39-41页 |
| ·拓扑知识性能测试 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于知识改进的文化算法的案例应用 | 第46-56页 |
| ·Case 1:管式反应器(Tubular Reactor) | 第46-48页 |
| ·Case 2:Park-Ramirez反应器(PR-B) | 第48-51页 |
| ·Case 3:连续搅拌釜反应器(CSTR) | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文总结 | 第56-57页 |
| ·作展望 | 第57-58页 |
| 符号说明 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |