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信息隐藏与数字水印技术研究

第一章 绪论第1-24页
 1.1 信息隐藏与数字水印问题的由来第13-14页
 1.2 信息隐藏与数字水印技术的研究现状第14-20页
  1.2.1 信息隐藏的应用与分类第15-18页
  1.2.2 信息隐藏的基本理论第18-20页
  1.2.3 鲁棒性定义第20页
 1.3 密码学、信息隐藏与数字水印第20-22页
 1.4 本文的主要研究方向和内容概要第22-24页
第二章 信息隐藏与数字水印技术要解决的问题第24-42页
 2.1 引言第24-25页
 2.2 相关术语第25-27页
 2.3 一般水印系统的组成第27-30页
  2.3.1 定义第27-28页
  2.3.2 要求及算法设计问题第28-30页
 2.4 图像水印的发展现状第30-40页
  2.4.1 概述第30-32页
  2.4.2 空域水印第32-33页
  2.4.3 DCT域与小波域水印第33-36页
  2.4.4 分形水印第36页
  2.4.5 频域水印第36-39页
  2.4.6 各类水印方法的比较第39-40页
 2.5 小结第40-42页
第三章 水印信道理论容量第42-53页
 3.1 引言第42-43页
 3.2 水印信道模型的建立第43-47页
  3.2.1 加性噪声信道容量第44-45页
  3.2.2 DCT系数的统计模型第45-46页
  3.2.3 DFT系数的统计模型第46-47页
 3.3 实验结果第47-52页
 3.4 小结第52-53页
第四章 水印嵌入与检测第53-78页
 4.1 引言第53-54页
 4.2 水印的嵌入第54-57页
 4.3 水印的检测第57-60页
  4.3.1 假设测试与相关检测第57-58页
  4.3.2 一般水印检测第58-60页
 4.4 基于图像内容的扩频水印算法第60-68页
  4.4.1 引言第60-61页
  4.4.2 水印构造方案第61-62页
  4.4.3 新的水印算法第62-64页
  4.4.4 实验结果与结论第64-68页
 4.5 自适应图像水印算法第68-77页
  4.5.1 引言第68-69页
  4.5.2 图像的纹理性关系第69-70页
  4.5.3 利用人体视觉模型自适应选择水印强度第70-71页
  4.5.4 实验与应用第71页
  4.5.5 结论第71-77页
 4.6 小结第77-78页
第五章 数字媒体防篡改问题第78-93页
 5.1 引言第78-79页
 5.2 图像认证第79-84页
  5.2.1 完全认证与内容认证第79-80页
  5.2.2 数字水印与数字签名第80-81页
  5.2.3 脆弱水印认证系统的构成第81-84页
 5.3 DVD保护第84-87页
 5.4 基于小波的图像防篡改算法第87-91页
  5.4.1 相关工作第87-88页
  5.4.2 脆弱型水印的嵌入与提取算法第88-90页
  5.4.3 实验结果及结论第90-91页
 5.5 小结第91-93页
第六章 水印攻击第93-103页
 6.1 引言第93-94页
 6.2 常用攻击工具第94-98页
  6.2.1 StirMark第95-96页
  6.2.2 Mosaic攻击第96-97页
  6.2.3 解释性攻击与执行性攻击第97-98页
 6.3 图像水印的去噪声攻击第98-102页
  6.3.1 宿主图像的估计第99-100页
  6.3.2 水印信号的估计第100-101页
  6.4.3 基于MAP的图像去噪声第101-102页
 6.4 小结第102-103页
第七章 应用系统的构成第103-112页
 7.1 引言第103页
 7.2 伪随机数的产生第103-105页
 7.3 主要系统参数的确定第105-108页
  7.3.1 嵌入密度第105-107页
  7.3.2 嵌入信道第107页
  7.3.3 水印检测阈值第107-108页
 7.4 完整系统设计第108-109页
 7.5 水印系统协议第109-110页
 7.6 小结第110-112页
第八章 总结与展望第112-115页
参考文献第115-129页
攻读博士学位期间完成的论文第129页

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