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小波理论及其在图像处理中的应用

第一章 绪论第1-12页
 1.1 小波发展历史简介第7页
 1.2 小波分析与Fourier分析第7-8页
 1.3 小波分析的应用第8-10页
 1.4 本文主要工作第10-12页
第二章 小波基本理论第12-18页
 2.1 小波及小波变换第12-13页
 2.2 多分辨分析第13-15页
 2.3 塔式分解第15-18页
第三章 双正交二重小波基函数的构造第18-27页
 3.1 内容概述第18-19页
 3.2 双正交二重小波第19-21页
 3.3 双正交二重小波的构造第21-26页
 3.4 图形及性质第26-27页
第四章 图像去噪第27-34页
 4.1 问题提出第27-28页
 4.2 小波变换下的图像去噪原理第28-29页
 4.3 阈值选取方法第29-30页
 4.4 去噪算法第30-31页
 4.5 实验及结论第31-34页
第五章 图像编码第34-44页
 5.1 引言第34-35页
 5.2 算法原理第35-38页
  5.2.1 小波系数域的预处理过程第35-36页
  5.2.2 矢量块分类第36页
  5.2.3 同类块进一步予处理第36-38页
 5.3 预处理过程第38-39页
  5.3.1 设计分类准则第38-39页
  5.3.2 分类实现第39页
 5.4 编码方案第39-42页
 5.5 实验及结论第42-44页
第六章 基于小波变换下的图像水印技术第44-52页
 6.1 引言第44页
 6.2 性能分析第44-47页
 6.3 水印嵌入第47-49页
  6.3.1 高频部分嵌入水印第47-48页
  6.3.2 低频部分嵌入水印第48页
  6.3.3 水印检测第48-49页
 6.4 实验第49-51页
 6.5 结论第51-52页
附录 预处理过程第52-56页
 1 概述第52页
 2 二重小波分解与滤波第52-54页
 3 二重小波分解与重构公式第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-61页

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