| 第一章 绪论 | 第1-25页 |
| ·图像信息的重要性 | 第13-14页 |
| ·图像质量评价、视觉系统与图像技术 | 第14-17页 |
| ·图像质量评价的现状及发展方向 | 第17-22页 |
| ·本文的主要内容和研究成果 | 第22-25页 |
| 第二章 图像与视觉系统特性 | 第25-37页 |
| ·人眼的生理结构 | 第25-27页 |
| ·HVS特性研究 | 第27-33页 |
| ·人眼的信息处理机制和感知模型 | 第33-37页 |
| 第三章 小波分析理论基础 | 第37-48页 |
| ·从Fourier变换到短时Fouier变换 | 第37-40页 |
| ·连续(积分)小波变换 | 第40-43页 |
| ·小波级数展开 | 第43-44页 |
| ·多分辨率分析 | 第44-48页 |
| 第四章 小波变换、图像与HVS特性 | 第48-62页 |
| ·CWT与HVS特性 | 第48-50页 |
| ·离散小波变换(DWT)-Mallat算法 | 第50-55页 |
| ·图像的DWT与HVS特性 | 第55-62页 |
| 第五章 图像质量评价与HVS特性 | 第62-76页 |
| ·图像质量的客观评价方法 | 第62-67页 |
| ·图像质量的主观评价方法 | 第67-70页 |
| ·图像质量评价与HVS特性 | 第70-76页 |
| 第六章 基于DWT与视觉加权处理的图像质量计测新算法 | 第76-133页 |
| ·算法概述 | 第76-78页 |
| ·小波基函数的选取 | 第78-87页 |
| ·图像小波变换的系数分析 | 第87-92页 |
| ·算法实验采用噪声图像的制作 | 第92-95页 |
| ·单子带噪声图像PMSE值与主观评价值之间关系 | 第95-101页 |
| ·WWMSE算法的实现 | 第101-125页 |
| ·实验结果比较 | 第125-133页 |
| 第七章 基于人脸图像的图像 | 第133-156页 |
| ·算法概述与实现框图 | 第133-134页 |
| ·选用人脸图像为算法的研究对象 | 第134-136页 |
| ·人脸图像的CCIR五级噪声阈值实验 | 第136-141页 |
| ·基于人脸图像的WWMSE算法实现 | 第141-147页 |
| ·基于人脸图像的IQS算法实现 | 第147-151页 |
| ·算法实验结果比较 | 第151-156页 |
| 第八章 总结 | 第156-159页 |
| 参考文献 | 第159-167页 |
| 致谢 | 第167-168页 |