| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 基于PCNN分割的红外与可见光图像融合 | 第14-25页 |
| ·脉冲耦合神经网络 | 第15-17页 |
| ·PCNN的结构 | 第15页 |
| ·PCNN的数学描述 | 第15-16页 |
| ·PCNN的实现过程 | 第16页 |
| ·PCNN的实现原理 | 第16-17页 |
| ·基于PCNN的图像分割 | 第17-18页 |
| ·PCNN图像分割原理 | 第17页 |
| ·PCNN图像分割实验 | 第17-18页 |
| ·目标和背景区域的融合 | 第18-21页 |
| ·目标区域的融合 | 第18-20页 |
| ·背景区域的融合 | 第20-21页 |
| ·实验结果及其分析 | 第21-23页 |
| ·实验仿真 | 第21-22页 |
| ·实验结果分析 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于小波变换的PCNN图像融合 | 第25-39页 |
| ·小波变换的PCNN在图像融合中的应用 | 第25-31页 |
| ·图像的小波变换 | 第25-26页 |
| ·图像融合中的PCNN | 第26页 |
| ·图像高低频及其点火图特征 | 第26-27页 |
| ·小波变换的PCNN实现步骤 | 第27-29页 |
| ·图像融合的评价标准 | 第29-31页 |
| ·基于改进小波变换 PCNN的图像融合 | 第31-33页 |
| ·三层小波分解子带及其点火图数据分析 | 第31-32页 |
| ·小波变换的PCNN融合规则的改进 | 第32-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·实验仿真 | 第33-36页 |
| ·实验结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于非亚采样CONTOURLET变换的图像融合 | 第39-52页 |
| ·NSCT的结构和原理 | 第39-43页 |
| ·Contourlet变换 | 第39-41页 |
| ·NSCT的结构 | 第41-43页 |
| ·基于NSCT的区域能量图像融合 | 第43-49页 |
| ·图像融合规则 | 第43页 |
| ·NSCT区域能量融合 | 第43-45页 |
| ·NSCT改进区域能量融合 | 第45-48页 |
| ·一致性的考虑 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-51页 |
| ·实验仿真 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目和完成的科研论文 | 第60页 |