首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

复杂场景建模和绘制中若干关键问题的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
致谢第11-16页
第一章 绪论第16-30页
   ·基于几何的场景建模技术第16-18页
     ·参数曲面造型技术第17页
     ·隐式曲面造型技术第17页
     ·细分曲面造型技术第17-18页
     ·变形曲面造型技术第18页
   ·基于图像的建模与绘制(IBMR)技术第18-24页
     ·IBR技术第19-22页
     ·IBM技术第22-23页
     ·IBMR中的图像变形技术第23-24页
   ·基于散乱点集的建模技术第24-27页
     ·曲面重建第24-26页
     ·网格优化第26-27页
   ·本文的研究内容和组织结构第27-30页
第二章 IBMR中的图像立体匹配算法研究第30-50页
   ·引言第30-35页
     ·IBM技术第31-32页
     ·IBR技术第32-33页
     ·图像深度信息获取第33-35页
   ·图像立体匹配原理第35-38页
     ·极几何约束关系第36-38页
   ·基于窗口相关的局部立体匹配方法第38-39页
   ·基于遗传算法的立体匹配第39-44页
     ·遗传算法第39-40页
     ·基于遗传算法的立体匹配问题求解第40-43页
     ·实验步骤与结果第43-44页
   ·改进的三维协同立体匹配方法第44-49页
     ·基于全局的二维协同立体匹配方法第44-45页
     ·基于全局的三维协同立体匹配方法第45-47页
     ·三维协同立体匹配算法改进第47-48页
     ·实验结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第三章 图像变形算法的研究第50-70页
   ·引言第50-51页
   ·图像变形的原理和方法第51-56页
     ·图像变形过程第52-53页
     ·基本的图像变形方法第53-56页
   ·基于区域边界的图像变形技术第56-69页
     ·特征区域的指定第57-58页
     ·扭曲函数的建立第58-64页
     ·变形映射的加速算法第64-66页
     ·中间帧图像重建第66-67页
     ·实验步骤及结果分析第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 基于散乱点集的特征驱动曲面重建第70-96页
   ·引言第70页
   ·逆向工程技术的关键步骤第70-75页
     ·数据获取技术第70-72页
     ·曲面重建第72-74页
     ·网格优化第74-75页
   ·基于法向量场的曲面重建第75-88页
     ·法向量场的估算第75-79页
     ·法向量场驱动的曲面重建第79-82页
     ·基于密贴三角形的曲面重建第82-86页
     ·算法描述第86页
     ·实验结果及分析第86-88页
   ·基于曲率的曲面重建第88-94页
     ·从点云中估算曲率第88-89页
     ·基于曲率驱动的曲面重建第89-91页
     ·基于曲率的曲面重建过程第91-93页
     ·算法的实现第93页
     ·实验结果及分析第93-94页
   ·本章小结第94-96页
第五章 基于特征保持的网格简化和优化第96-116页
   ·引言第96页
   ·网格简化第96-98页
   ·网格优化第98-99页
   ·基于特征保持的边折叠简化方法第99-106页
     ·网格模型的数学描述第102-103页
     ·基于法向量度量的边折叠简化方法第103-106页
   ·特征保持的网格局部优化方法第106-111页
     ·三维网格的二维参数化第108页
     ·二维参数化网格的优化第108页
     ·质点—弹簧模型第108-109页
     ·基于特征的质点—弹簧模型第109-111页
     ·三维逆映射及调整第111页
   ·实验结果及分析第111-114页
   ·本章小结第114-116页
第六章 总结与展望第116-118页
   ·工作总结第116页
   ·进一步工作第116-118页
参考文献第118-128页
攻读博士学位期间参加研究的课题和发表的论文第128-129页

论文共129页,点击 下载论文
上一篇:小波理论在图像去噪与纹理分析中的应用研究
下一篇:基于供应链管理环境下的太钢原料入库流程优化与再造研究