信息检索中的查询优化技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
致谢	第8-13页
第一章 绪论	第13-20页
·研究背景	第13-14页
·信息检索的研究现状	第14-17页
·信息检索模型研究	第15页
·信息处理技术研究	第15-16页
·信息检索技术应用研究	第16-17页
·查询优化的研究现状	第17-18页
·研究意义	第18-19页
·论文主要内容与结构	第19-20页
第二章 信息检索与查询优化	第20-32页
·信息检索的发展	第20-22页
·手工检索	第20页
·计算机信息检索	第20-22页
·信息检索系统的基本模型	第22-26页
·布尔模型	第22-23页
·向量空间模型	第23-25页
·概率模型	第25-26页
·信息检索中的查询优化技术	第26-32页
·全局分析技术	第26-28页
·局部分析技术	第28-32页
第三章 遗传算法及其在信息检索中的应用研究	第32-43页
·遗传算法的基本原理和方法	第32-38页
·遗传算法的基本流程	第32-33页
·编码	第33页
·初始种群的生成	第33-34页
·适应度函数	第34-35页
·参数设定	第35页
·遗传操作	第35-38页
·遗传算法在信息检索中的应用研究	第38-43页
·遗传算法在信息检索中的应用	第38-41页
·基于遗传算法的查询优化方法设计	第41-43页
第四章 基于局部共现和遗传算法的查询优化	第43-54页
·设计思路	第43-44页
·基于局部共现的查询扩展方法	第44-46页
·基于遗传算法的权重分配方法	第46-49页
·个体的编码和初始种群的构造	第47-48页
·适应度的计算	第48页
·遗传算法中的算子设计	第48-49页
·实验	第49-53页
·评价标准	第49-50页
·实验内容及流程	第50页
·实验参数的确定	第50-51页
·实验结果及分析	第51-53页
·结束语	第53-54页
第五章 总结与展望	第54-56页
·查询优化技术发展趋势的展望	第54页
·论文研究总结	第54-55页
·论文进一步研究方向	第55-56页
参考文献	第56-59页
攻读硕士学位期间发表的论文	第59页